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为了满足客户端、车端、门店端等海量数据实时分析的需求，极越汽车选择 Apache Doris 作为数据底座来升级整体数据智能服务体系。截至目前，Apache Doris 已经在实时数仓、BI 多维分析、用户画像、车云中心（Serving）等多个业务场景中落地。

在直播、电商等业务场景中存在着大量实时数据，这些数据对业务发展至关重要。面对处理实时数据处理的挑战，抖音集团基于 Apache Doris 构建实时数仓架构，在不同业务场景中实践应用，提升开发效率，优化资源利用。

为了处理庞大的数据集，分布式数据库引入了类似分区和分桶策略以加强了数据管理的灵活性。在 Apache Doris 2.1 版本引入了 自动分区（Auto Partition）来拓展分区功能，相比于动态分区，保证流程自动化的前提下极大提升了分区使用的自由度。