随着智能网联汽车的爆发式增长，数据规模正从PB级向EB级跨越，实时性与智能化已成为定义车企核心竞争力的关键要素。面对海量车联网信号、多模态感知数据与复杂语义检索的挑战，传统数据架构在写入吞吐、查询性能和成本控制之间难以兼顾。在此背景下，飞轮科技正式推出《数据与智能定义竞争力：智能网联汽车实时数据分析方案白皮书》，系统梳理了从“软件定义汽车”到“数据与智能定义竞争力”的产业演进逻辑，深度剖析自动驾驶、智能座舱、车联网、智能制造等核心场景的数据闭环需求，并基于SelectDB的技术创新，提供覆盖“高频状态可见”与“复杂语义可得”双重挑战的实时数据底座解决方案。
- 5 大核心业务场景深度解析，覆盖自动驾驶、座舱体验、车联网、业务运营与智能制造
- 7 大头部车企及自动驾驶公司实践案例，呈现从“离线分析”到“实时智能”的架构跃迁 以数据闭环中的三元模型为理论基础，阐释汽车数据本质与SelectDB的突破性技术创新
《数据与智能定义竞争力：智能网联汽车实时数据分析方案白皮书》的发布，旨在为汽车行业决策者、技术架构师及数据从业者提供兼具战略前瞻与工程实操的参考指南，助力汽车、智能驾驶企业在智能化下半场构建以数据为驱动的持续进化能力。
