Doris 2.1 特性解读 (七): 数据湖分析能力的全面增强

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随着时代的发展，数据的类型越来越多，催生了数据架构的不断革新，也衍生了更复杂的技术形态，推动现代数据架构向融合统一的方向发展，Lakehouse 也由此诞生。

Apache Doris 自 0.15 版本开始尝试与数据湖能力结合，经过多个版本的优化迭代，目前已进入稳定发展期，并在 Apache Doris 2.1 版本对数据湖分析能力进行了全面增强。具体而言，性能方面进行了大幅优化，相较于 Trino 和 Spark 有 4-6 倍的提升；引入了 SQL Convertor，用户可便捷的从原有系统无缝切换至 Apache Doris；引入 Arrow Flight 高速读取接口，在数据科学及大规模数据读取场景下，数据传输效率提升 100 倍。

5 月 14 日（明天）19:30，Apache Doris PMC 成员陈明雨、Apache Doris Committer 邹新一 将携手分享基于 Apache Doris 的最新湖仓一体方案，包括 Apache Iceberg、Apache Hudi 和 Apache Paimon 等数据湖表格式的结合实践，并现场实测 Doris 与 Trino 的性能表现。此外，还将详细讲解 SQL Convertor 和 Arrow Flight 数据传输原理，并进行功能演示。