场景挑战

大量业务数据分散于多种大数据组件与数据库系统,数量庞大且格式多样,数据处理链路冗长,为业务人员快速洞察数据价值带来挑战。数据孤岛的存在还进一步加大了数据治理的难度,亟需建立统一元数据平台,以提供统一的数据视图、数据权限、数据共享机制,助力数据资产化。
  • 数据时效性差

    数据架构复杂、数据处理链路冗长、湖上数据迁移带来额外的时间成本,用户无法及时获取最新数据进行分析。
  • 多数据源管理困难

    不同数据源之间缺乏统一的视图管理和权限控制、管理口径不一致,带来居高不下的维护成本和数据安全隐患。
  • 查询性能与并发瓶颈

    现有查询引擎无法满足用户对湖上数据的低延迟和高并发查询需求,阻碍数据广泛应用和价值充分释放。
  • 数据开放性不足

    传统解决方案采用专有格式进行数据存储,使数据在上下游之间的共享变得困难重重,降低了数据资产在企业内部的流通性。

SelectDB 解决方案

SelectDB 日志系统解决方案
  • 湖仓查询加速

    湖仓查询加速

    • 无需数据迁移,可直接对湖上数据进行查询分析。借助物化视图、向量化查询引擎以及基于代价的现代化查询优化器,提供比同类产品快 3-5 倍的查询加速效果。
  • 统一数据管理

    统一数据管理

    • 支持灵活接入各种数据源,提供统一的数据权限管理和 Schema 管理,并支持通过标准的 SQL 语言进行数据分析,让多数据源管理变得简单而高效。
  • 跨数据源联邦分析

    跨数据源联邦分析

    • 提供高性能的跨数据源联邦分析能力,可以快速对业务数据库、数据湖以及各种异构存储系统进行实时数据分析。
  • 开放数据生态

    开放数据生态

    • 利用开放数据格式、高速数据写入和读取通道,打破数据壁垒,使数据能够在不同上下游系统中自由流转和共享。

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