新能源动力和储能行业
全链路数据解决方案
新能源动力与储能行业作为技术密集型产业，业务链涵盖研发、制造、供应链及全生命周期服务等复杂环节。伴随市场需求爆发与技术迭代加速，数据分析支撑能力面临严峻挑战。SelectDB 为新能源行业提供全链路数据支撑，覆盖生产实时管控、产品全周期追溯、工艺参数分析及售后监测预警。凭借高并发写入与秒级查询能力，助力企业数字化升级。
实时数据驱动电池制造升级
面向研发、制造、溯源与售后等核心场景，SelectDB 以高性能实时分析能力打通全链路数据，帮助电池企业在海量数据下实现秒级 决策、质量可控与成本可承受的规模化增长。
全链路实时数据，支撑制造与质量秒级监测
SelectDB 支持百万级 TPS 实时写入与更新，产线数据 5 秒内可查，支撑生产监控、质量告警与异常拦截。从小时级升级为秒级监测，帮助制造与质量团队第一时间发现问题、快速干预，保障稳定交付。
统一高性能分析引擎，覆盖制造、溯源与工艺优化
SelectDB 在百亿数据规模下仍可支撑高并发复杂分析，实现多层级 BOM 溯源、工艺参数关联分析与售后全生命周期回溯，满足从运营监控到深度分析的一体化需求。
高性价比架构，支撑万亿数据长期可用
通过存算分离、分区分桶、倒排索引与湖仓融合能力，SelectDB 在保障秒级查询体验的同时显著降低存储与运维成本，替代多组件复杂架构，让万亿级历史数据长期低成本存储、可查、可靠。
替换传统 Greenplum，统一离线数仓
SelectDB 替换 Greenplum，统一离线数仓，以批流一体架构整合极片生产、电芯检测、供应链等实时/离线数据，数仓与 OLAP 一体化架构，查询速度提升 3 倍以上，高效支撑产线实时调优、缺陷追溯，赋能电池全生命周期数智化降本增效。
AI 深度集成，赋能电池行业智能场景
支持向量化数据搜索，融合多模态查询，实现“靶向检索”，将向量搜索、结构化 SQL 查询、文本搜索三者深度融合混合查询（Hybrid Search），融合图像质检结果与过程数据，实现外观缺陷检测与质量根因溯源，驱动全链路智能化。
智能汽车全域数据方案
电池行业数据分析已经深入离线数仓升级为实时数仓，核心落地实时生产管控。数据源整合 ERP、MES、QMES 等管理软件及产线设备实时数据，支撑多元分析场景。核心应用包含生产驾驶舱、质量分析工具、近为工艺优化、生产调度提供实时数据支撑，通过主数据与字段数据构筑智能制造决策，保障产线高效运行。
需高效同步工厂离线设备数据与多系统汇聚数据，确保不重不漏、无抖动，保障分析流程顺畅。
数据价值随时间衰减，需分钟级完成采集、治理与分析，避免延迟导致次品激增、良率下滑。
满足一线人员与管理人员高频查询需求，实现秒时延返回，以秒级响应支撑即时决策。
需适配高并发访问与多表关联计算，应对海量用户操作及复杂业务逻辑下的性能考验。
适配电池产线高频设备数据与多系统汇聚需求，单节点百亿以上导入速度，搭配多种灵活写入方式，实现海量数据高效同步。
全链路低延迟架构支持秒级入库，快速捕获上游增量变更，端到端秒级响应，避免分析滞后导致良率下滑、批量次品。
适配多表 Join 场景，支持百亿级大表查询，通过多种优化方式，高效完成电池行业复杂业务逻辑下的分析任务。
支持万级 QPS 高并发，亚秒级多维查询响应，兼容 MySQL 协议简化接入门槛，适配智能制造即时决策需求。
客户案例
- 制造运营监控：对百亿级产线数据进行实时分析，实现异常工艺参数的秒级识别与告警。
- 质量与合规追溯：跨批次、跨系统关联电芯、模组与电池包数据，支撑贸易审计与精准召回。
- 工艺优化分析：对涂布、化成等关键工艺参数与良率指标进行高并发关联分析，指导实时调优。
- 售后服务监测：按 DeviceID 检索电池全生命周期运行数据，支撑缺陷定位与召回决策。
- 实时能力不足，部分核心分析仍停留在分钟级甚至小时级
- HANA、ES、Hadoop、Iceberg、Greenplum多系统运维成本高
- 存储与硬件成本高企，一份数据多处存储代价巨大
- 运维与开发割裂，业务逻辑重复实现，数据孤岛长期存在
- 关键场景全面实时化，百亿数据量级分析提升至秒级
- 统一湖仓分析引擎，运维成本大幅降低
- 统一存储结合存算分离架构，显著降低存储成本
- 单一 SQL 入口数据湖分析，开发与分析效率显著提升
