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实时
实时数据写入与极速查询响应
实时极速
数据随着时间的推移而价值降低。如何大规模的在实时数据上进行快速的查询分析，日益成为各个企业的核心竞争力。从跑批报表到实时仪表盘，从预置报表到交互式即席查询，从面向内部的分析到面向外部客户的分析，从面向人的分析到算法自动决策，企业正全面进入实时分析的时代。
数据延迟和查询延迟是衡量实时分析的两个核心指标。实时的数据导入和数据存储，确保分析数据的新鲜性。极速、高并发的数据查询以便满足响应的及时性。
核心特性
提供基于拉取（Pull）和推送（Push）两种导入方式
- 秒级的实时数据写入
- 秒级数据库 CDC 流式数据同步
- 从数据流持续增量秒级导入
- 从数据湖批量导入及秒级持续增量导入
多种实时存储模型和轻量化表模式修改
- 高效实时更新的主键模型（Unique），支持 Merge on Write 模式（读优化）和 Merge on Read 模式（写优化）
- 支持实时追加的明细模型 （Duplicate)
- 支持实时追加的预聚合模型 （Aggregate）
- 支持秒级的加减列等表模式修改 （Light Schema Change）
在实时数据服务和交互式即席查询上都拥有极速响应
- 依托行列混存、前缀索引和倒排索引，提供极速的高并发点查。查看高并发点查性能
- 依托列式存储、向量化执行优化、跳数索引和物化视图，提供极速的大宽表查询。查看大宽表性能
- 依托 CBO 查询优化器、MPP 大规模并行计算和 Runtime Filter，提供极速的复杂 JOIN 查询。查看 TPC-H 性能
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