数仓建模怎么保证数据准确

数仓建模通过采用数据清洗、数据质量管理和数据验证等方法来保证数据准确性。数据清洗包括去除重复数据、处理缺失值和纠正错误数据等；数据质量管理包括定义数据质量指标、监控数据质量和制定数据质量规范等；数据验证包括与源系统数据对比、抽样验证和业务逻辑验证等。通过这些措施，数仓建模可以提高数据准确性，并为数据分析和决策提供可靠的基础。