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Doris Summit 2026 议题征集正式开启
议题提交截止时间为 2026 年 9 月 30 日
Apache Doris 5.0 年度版本前瞻（一）：构建统一的多模湖仓实时分析平台
Doris 面向多模湖仓的核心方向只有一条：让内表上已经验证的统一检索与实时分析能力，同样作用于 Iceberg、Paimon、Lance 与 Fluss 中的数据。数据不必为了检索和分析离开开放格式，结构化数据、Variant、全文和向量也不必分别进入不同系统。
统一全文检索与 SQL 分析：Apache Doris 日志分析实践
近年来，分析数据库开始逐步引入原生全文检索能力，希望将文本搜索与 SQL 分析统一到同一个查询框架中。Apache Doris 提供的 search() 函数，就是这一方向的实践。
开源！Apache Doris 上线 Profile 可视化诊断：基于 Doris Skills 破解 AI 误诊难题
正式上线[ Profile 诊断页面](https://doris.apache.org/profile-analysis)。用户上传 Profile 文件后，即可直观查看查询的逻辑执行计划、物理执行分片，并快速定位耗时节点。同时，系统支持生成从结论、证据链到行动建议的完整 AI 诊断报告
Apache Doris 在内容 AI 生产链路中的实践：从内容打标到可追溯数据链路
本文结合内容电商 AI 打标真实痛点，深度拆解如何解耦特征（Feature）、决策（Decision）与结果（Result），并基于 Apache Doris 4.x（VARIANT 半结构化 + 混合检索 + 增量物化视图）搭建统一的内容事实库，实现从模型推理到全链路可追溯的数据治理，为上层 AI Agent 打造坚实的数据底座。
SelectDB 与金乌数据库达成战略合作，共拓信创数据基础设施新实践
此次战略合作，是 SelectDB 与金乌数据库（Kingwow）构建开放、互利数据技术生态的重要一步。
15 分钟搭建 PostgreSQL + Apache Iceberg + Apache Doris 的湖仓分析平台
搭建一条 CDC 实时数据同步链路，往往意味着要部署 Kafka、Debezium 等额外组件。有没有更轻量、更易运维的方案？
本文将演示如何利用开源数据复制引擎 OLake，结合 Apache Iceberg 开放表格式与 Apache Doris 极速查询引擎，在 15 分钟内搭建一条端到端可运行的实时湖仓链路。
喜报！飞轮科技荣获第十五届中国创新创业大赛北京赛区二等奖
飞轮科技凭借在实时数据分析与 AI 基础设施领域的持续创新、领先的技术能力以及广阔的市场发展潜力，荣获二等奖
DeepSeek Harness 接入 Litefuse：完善 Agent 可观测与评估能力
Litefuse 第一时间开发了 DeepSeek Harness 插件 dsh-litefuse-plugin，为 DeepSeek Harness 提供 Agent 可观测能力。
面向 AI Agent 的数据库运维：SelectDB CLI 与 Skills 架构设计及实践
本文将从数据库运维决策的复杂性出发，介绍 CLI + Skills 的架构设计，并通过三个端到端的实操案例，展示 AI Agent 如何基于自然语言完成集群管理、表结构设计与 Benchmark 调优。
Apache Doris 4.1 Spill to Disk：避免运行内存密集型查询发生 OOM
Apache Doris 4.1 的 Spill to Disk 是一套深度融合了内存预留、智能调度、压力感知的现代化查询生命周期管理机制。对于重度数据分析用户而言，提供了一种在有限硬件资源下，安全、可靠进行超大规模分析任务的绝对保障。
Apache Doris 倒排索引工作原理：全文检索提速 59 倍，点查提速 14 倍
我们基于开源分析型数据库 Apache Doris，针对包含 1.35 亿条数据的亚马逊评论数据集进行了 50 高并发测试。结果表明：引入内置倒排索引后，全文检索性能提升 59 倍，商品查找提速 14 倍，多维组合查询提速 10 倍。