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面向 Agent 的高并发分析：Doris vs. Snowflake vs. ClickHouse
本文探讨了 AI 时代数据仓库的现状与前景，面向 AI 时代设计的 Apache Doris 4.0 版本原生支持 MCP Server、向量检索、检索增强生成（RAG）及 AI 函数等功能。并在查询延迟、吞吐量和成本效益方面均显著优于同类产品，成为 AI 时代理想的数据仓库解决方案。
SelectDB 技术团队 · 2025/12/11
用户案例
浙江头部城商行：每日 700 万查询、秒级响应，Apache Doris 查算分离架构破局资源冲突
浙江头部城商行 余利华·
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Apache Doris 实时更新全解：从设计原理到最佳实践｜Deep Dive
SelectDB 技术团队· 2025/12/04
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Apache Doris 在小米统一 OLAP 和湖仓一体的实践
小米公司高级开发工程师 夏从零· 2025/12/02
用户案例
字节跳动：Apache Doris + AI 一站式融合数据引擎的探索与实践
字节跳动 DataMind 负责人 郭泽晖· 2025/11/27
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压缩率提升 48%，详解 Apache Doris 存储压缩优化之道｜Deep Dive
SelectDB 技术团队· 2025/11/25
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深入理解 Doris Variant：如何让 JSON 查询性能追平列存，还能承载万列索引字段？｜Deep Dive
SelectDB 技术团队· 2025/11/20
云上数据安全新范式：Apache Doris IAM Assume Role 解锁无密钥访问 AWS S3 数据
SelectDB 技术团队· 2025/09/15
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Apache Doris AI 能力揭秘（三）：AI_AGG 与 EMBED 函数深度解析
SelectDB 技术团队· 2025/11/18
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Apache Doris 自动分区：如何应对分布式环境下的复杂并发挑战｜Deep Dive
SelectDB 技术团队· 2025/11/14
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