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Doris & SelectDB for AI 实战：从基础 RAG 到知识图谱增强的完整实现
如何基于 Apache Doris 搭建完整的 RAG 系统？
SelectDB 技术团队 · 2026/4/29
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从两套系统到一条 SQL：SelectDB search() 搞定日志的检索与分析
AI 时代日志量巨大，传统用 Elasticsearch 做搜索、ClickHouse 做分析的两套系统成本高且复杂。SelectDB 通过内置 `search()` 函数，在同一个引擎内融合全文检索与 SQL 分析，实现一份数据同时支持搜索和分析，大幅简化架构、提升查询性能。
SelectDB 技术团队 · 2026/03/23
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OLAP 无需事务？Apache Doris 如何让实时分析兼具事务保障
OLAP 无需事务？Apache Doris 为实时分析注入强一致保障，让数据流转更准确、完整、可靠。
SelectDB 技术团队 · 2026/03/16
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日志成本降低 83%：云上 Elasticsearch 和 SelectDB 的基准测试及成本分析
云上日志服务中，SelectDB 相比 Elasticsearch 展现出明显的性能和成本优势。为进一步探索，本文通过基准测试对比二者表现，验证 SelectDB 在日志场景下性能与成本上的显著优势。
SelectDB 技术团队 · 2026/02/05
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AI 能力揭秘（五）：Apache Doris 原生向量检索的设计及实现｜Deep Dive
Apache Doris 4.0 将向量检索能力深度集成于其 MPP 分析型数据库内核。实现向量检索与 SQL 计算、实时分析和事务保障的无缝融合。
SelectDB 技术团队 · 2026/01/20
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驾驭 CPU 与编译器：Apache Doris 实现极致性能的底层逻辑｜Deep Dive
本文深入解析 Apache Doris 如何通过向量化执行、模板化编译、多线程内存分配与 Pipeline 调度引擎等底层核心技术，实现对 CPU 与编译器潜力的极致利用，将硬件算力持续转化为用户场景下的实际吞吐与低延迟。
SelectDB 技术团队 · 2026/01/13
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5 倍性能提升，Apache Doris TopN 全局优化详解｜Deep Dive
Apache Doris 针对 TopN 类型查询进行了全局优化，可将此类查询的性能提升约 5 倍；同时，优化范围也从单表进一步拓展至数据湖场景与多表关联查询，显著扩大了适用范围。
SelectDB 技术团队 · 2025/12/30
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Apache Doris AI 能力揭秘（四）：HSAP 一体化混合搜索架构全解
Apache Doris 在复杂、高维的混合搜索场景中的优异表现，充分证明其以在 AI 时代数据基础设施解决方案中占据一席之地。其统一的 HSAP 架构从根本上满足了 Agent 对多模态数据分析，应具备全面性、语义的精确性以及流程的可控性的需求。
SelectDB 技术团队 · 2025/12/18
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面向 Agent 的高并发分析：Doris vs. Snowflake vs. ClickHouse
本文探讨了 AI 时代数据仓库的现状与前景，面向 AI 时代设计的 Apache Doris 4.0 版本原生支持 MCP Server、向量检索、检索增强生成（RAG）及 AI 函数等功能。并在查询延迟、吞吐量和成本效益方面均显著优于同类产品，成为 AI 时代理想的数据仓库解决方案。
SelectDB 技术团队 · 2025/12/11
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Apache Doris 实时更新全解：从设计原理到最佳实践｜Deep Dive
本文系统阐述 Apache Doris 数据更新能力，涵盖核心原理、多样的更新与删除方式、典型的应用场景，以及不同部署模式下的的性能最佳实践。
SelectDB 技术团队 · 2025/12/04