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压缩率提升 48%，详解 Apache Doris 存储压缩优化之道｜Deep Dive
本文基于 ClickBench 数据集，展示了 Apache Doris 如何通过选择压缩算法、调整数据页大小与分桶数、优化编码策略以及改进数据排序来提升压缩效率。最终，相同数据集的压缩空间从 16.08 GB 降至 8.2 GB，压缩率提升 48.6%。通过合理的调整与优化，Doris 成功在保持查询性能的同时显著降低了存储成本。
SelectDB 技术团队 · 2025/11/25
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深入理解 Doris Variant：如何让 JSON 查询性能追平列存，还能承载万列索引字段？｜Deep Dive
在如 Snowflake、ElasticSearch、ClickHouse.... 等传统系统中，对于 JSON 的处理往往面临灵活性及性能无法兼得的困境，而 Apache Doris 的 VARIANT 类型，通过动态子列、稀疏列存储、延迟物化和路径索引等能力，实现了灵活结构 + 列存性能的平衡。本文将对该能力的实现一一讲解，全面展示其优势。
SelectDB 技术团队 · 2025/11/20
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Apache Doris AI 能力揭秘（三）：AI_AGG 与 EMBED 函数深度解析
本文将深入解析 4.0 新版本中`AI_AGG` 和 `EMBED`两个 AI 函数的设计理念、实现原理及其在业务场景中的应用，展示 Apache Doris 如何通过原生的函数设计，将文本聚合与语义向量分析无缝集成到 SQL 中，为用户提供更强大、更易用的智能数据分析体验。
SelectDB 技术团队 · 2025/11/18
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Apache Doris 自动分区：如何应对分布式环境下的复杂并发挑战｜Deep Dive
在分布式环境下，分区对性能的影响不可小觑。本文深度、详尽的讲解 Apache Doris 自动分区设计思考，并就多线程复杂并发场景下所面临的挑战，一一剖析 Doris 自动分区设计时的应对策略。
SelectDB 技术团队 · 2025/11/14
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更高效的数据处理解决方案：基于 MinIO 部署 Apache Doris 存算分离版本实践
Apache Doris 作为一款具备高性能的实时分析数据库，拥有湖仓一体的能力。当它与 MinIO 这样高性能且 S3 兼容的对象存储系统相结合时，能够构建出一个高效且具备低成本特性的数据分析系统。本文将介绍基于 Apache Doris 和 MinIO 的存算分离部署教程与使用实践。
SelectDB 技术团队 · 2025/10/16
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Apache Doris 数据导入原理与性能优化 | Deep Dive
本文将深入剖析 Doris 数据导入的核心原理，涵盖关键流程、组件、事务管理等，探讨影响导入性能的因素，并提供实用的优化方法和最佳实践，有助于用户选择合适的导入策略，优化导入性能。
SelectDB 技术团队 · 2025/10/11
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Apache Doris 中的 Data Trait：性能提速 2 倍的秘密武器
Apache Doris 作为一款高性能的 MPP 分析型数据库，其优化器内置的 Data Trait 分析机制，通过挖掘数据内在的统计特征和语义约束，为查询优化提供了基础设施。让我们一起来探索这个强大的功能！
SelectDB 技术团队 · 2025/09/28
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Apache Doris 与 ClickHouse：运维与开源闭源对比
Doris 与 ClickHouse 各有优势，但在运维效率、集群自动化能力、故障恢复机制以及开源治理模型方面，Doris 展现出了更成熟、更开放、更面向云原生架构的产品能力。对于希望构建可控、弹性、高可用分析平台的团队而言，Doris 提供了一个更具确定性和长期价值的选择。而 ClickHouse 仍是极具性能优势的分析引擎，但其闭源方向的转变可能需要用户在技术与商业之间做出更谨慎的权衡。
SelectDB 技术团队 · 2025/09/17
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Apache Doris 内部数据裁剪与过滤机制的实现原理
本文展示了 Apache Doris 中，谓词过滤、LIMIT 数据裁剪、TopK 数据裁剪、JOIN 数据裁剪四种数据裁剪方式的实现策略。
SelectDB 技术团队 · 2025/09/12
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Apache Doris 4.0 AI 能力揭秘（二）：为企业级应用而生的 AI 函数设计与实践
Apache Doris LLM Function 作为数据库技术与人工智能深度融合的创新实践，标志着数据分析领域向智能化方向演进的重要里程碑。通过将大语言模型能力原生集成到 SQL 执行引擎中，有效解决了传统数据分析架构中 AI 能力集成的技术挑战。
SelectDB 技术团队 · 2025/09/08