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共 98 篇
Apache Doris 4.0 AI 能力揭秘(二):为企业级应用而生的 AI 函数设计与实践
Apache Doris LLM Function 作为数据库技术与人工智能深度融合的创新实践,标志着数据分析领域向智能化方向演进的重要里程碑。通过将大语言模型能力原生集成到 SQL 执行引擎中,有效解决了传统数据分析架构中 AI 能力集成的技术挑战。
SelectDB for AI
2025/09/08
为什么实时更新场景下 Doris 查询性能是 ClickHouse 的 34 倍
OLAP 系统的选择:为什么是 Apache Doris?企业在数据分析能力上的演进,往往始于 TP 系统,最终走向构建独立的 AP 系统。Apache Doris 凭借列式存储、向量化引擎及“标记删除”等实时更新机制,在高并发、复杂查询和实时分析场景中表现卓越,显著优于 ClickHouse 的“合并清理”模式,成为实时数仓的理想选择。
实时分析
替换 ClickHouse
2025/09/03
Apache Doris 登顶 RTABench —— 实时分析领域的性能王者
Apache Doris 登顶实时分析领域知名 Benchmark,在实时分析场景下,其性能是 ClickHouse 的 6 倍,PostgresSQL 的 30 倍,MongoDB 的 100 倍。
替换 ClickHouse
实时分析
2025/08/27
2-5 倍性能提升,30% 成本降低,阿里云 SelectDB 存算分离架构助力波司登集团实现降本增效
波司登集团作为全球领先的羽绒服公司,每年的销售旺季集中在四个月间,需高效把握业务机遇以实现高营收。为满足集团销售旺季的实时数据分析需求,同时降低淡季数据分析成本,波司登决定升级大数据架构,采用阿里云数据库 SelectDB 版升级数仓,基于阿里云 SelectDB 云原生存算分离架构,实现了资源隔离与弹性扩缩容,并取得了查询性能提升 2-5 倍、总体成本降低 30% 以上、效率提升 30% 的可观收益。
SelectDB Cloud
2025/08/22
谁才是多快好省的数据分析选择:SelectDB vs. ClickHouse vs. Snowflake
通过在大数据量下,多种复杂查询的 Benchmark,可以发现无论是简单的 Coffee Bench Join 场景,还是贴近生产的复杂 TPC-H/TPC-DS 测试,Apache Doris 都能展现出碾压级的性能优势:在满足 OLAP 分析需求的前提下,其性能与成本的综合性价比,相较 Snowflake 和 ClickHouse 高出 5-10 倍以上。
替换 ClickHouse
实时分析
2025/08/21
Apache Doris 4.0 AI 能力揭秘(一):AI 函数之 LLM 函数介绍
在即将发布的 Apache Doris 4.0 版本中,我们正式引入了一系列 LLM 函数,将前沿的 AI 能力与日常的数据分析相结合,无论是精准提取文本信息,还是对评论进行情感分类,亦或生成精炼的文本摘要,皆可在数据库内部无缝完成。
SelectDB for AI
2025/08/19
5000+ 中大型企业首选的 Doris,在稳定性的提升上究竟花了多大的功夫?
稳定性是数据价值实现的根本保障。数据从采集、传输、存储到计算处理的每个环节都需要系统的稳定运行支撑。数据库作为数据生命周期的核心载体,其稳定性的构建一直是业界公认的最大挑战。本文将详细介绍 Apache Doris 在快速迭代、性能强悍背后的稳定性保障机制。
Apache Doris
2025/08/15
从 Flink 到 Doris 的实时数据写入实践——基于 Flink CDC 构建更实时、高效的数据集成链路
Flink-Doris-Connector 作为 Apache Flink 与 Doris 之间的桥梁,打通了实时数据同步、维表关联与高效写入的关键链路。本文将深入解析 Flink-Doris-Connector 三大典型场景中的设计与实现,并结合 Flink CDC 详细介绍了整库同步的解决方案,助力构建更加高效、稳定的实时数据处理体系。
实时分析
2025/08/01
Apache Doris Data Agent 解决方案:开启智能运维与数据治理新纪元
本文基于 Apache Doris 数据运维治理 Agent 展开讨论,如何让 AI 成为 Doris 数据运维工程师和数据治理专家的智能助手,并在某些场景下实现对人工操作的全面替代。这种变革不仅仅是技术层面的进步,更是数据运维治理思维方式的根本性转变:从“被动响应”到“主动预防”,从“人工判断”到“智能决策”,从“孤立处理”到“协同治理”。
SelectDB for AI
2025/07/25
Apache Doris 实时更新技术揭秘:为何在 OLAP 领域表现卓越?
Apache Doris 作为一款高性能的实时分析引擎,凭其强大的实时更新能力,支持多种数据源的快速接入与处理,使企业能够即时获取最新信息,从而做出更快速、更准确的决策。本文将深入解析 Doris 实时更新技术的核心设计,揭示其如何实现“极低延迟”的数据流动性。
实时分析
2025/07/10
十亿 JSON 秒级响应:Apache Doris vs. ClickHouse,Elasticsearch,PostgreSQL
近日,JSONBench 官网引入了 Apache Doris 的测试成绩,未经调优的测试结果显示,Apache Doris 性能表现位列第三名,仅次于榜单维护方 ClickHouse 的两个版本。
可观测性与日志分析
替换 ClickHouse
替换 Elasticsearch
2025/07/04
EMQX 正式支持 MQTT 数据实时接入 Apache Doris 及其兼容数据库,打造物联网高效分析方案
Apache Doris 数据集成是 EMQX 中开箱即用的功能,通过简单配置即可实现复杂业务开发。在典型的物联网应用场景中,EMQX 作为物联网平台负责设备接入和消息传输。Apache Doris 作为数据存储平台,则专注于设备状态、元数据存储、消息数据存储,及实时数据分析等。二者结合,通过灵活的事件处理、丰富的消息转换、灵活的数据操作以及实时监控与分析能力,用户可构建高效、可靠和可扩展的物联网应用,实现从数据采集、数据分析至智能应用的全链路闭环。
Apache Doris
2025/07/02
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