共 98 篇
SelectDB 在 AWS Graviton ARM 架构下相比 x86 实现 36% 性价比提升
SelectDB 及 Apache Doris 现已支持 AWS Graviton，结合 ARM 处理器的低能耗及高性能特点，使其在处理大规模数据时，不仅能提供强劲的性能，还能保持较低的能耗，极大提升了性价比。在 AWS EC2 ARM 实例上，SelectDB 的性能优于同规格 x86 实例。同时，ARM 实例展现出更高的性价比，在 Clickbench 测试中性能提升达36%。
Apache Doris + MCP：Agent 时代的实时数据分析底座
从 AI 浪潮的席卷到 Apache Doris 的技术创新，从 MCP 协议的标准化到实际应用的成功案例，我们看到的不仅仅是技术的进步，更是一个崭新时代的到来。在这个时代中，数据不再是静态的存储对象，而是流动的智能资源；数据库不再是单纯的存储系统，而是智能化的服务平台。Apache Doris 以其在 AI 方向的深度布局和技术创新，正在成为连接数据与智能的重要桥梁。
可观测性方案怎么选？SelectDB vs Elasticsearch vs ClickHouse
SelectDB 针对可观测性场景进行倒排索引、全文检索、写入性能、存储空间等多方面优化，助力企业构建高性能、低成本、开放的可观测性平台，相对于 Elasticsearch 和云上日志服务，性能提升的同时成本降低数倍。
Apache Flink + Doris 实时湖仓解决方案
Apache Doris 是一款基于 MPP 架构的高性能、实时分析型数据库。它以高效、简单和统一的特性著称，能够在亚秒级的时间内返回海量数据的查询结果。Doris 既能支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。
Apache Doris & SelectDB 技术能力全面解析
Apache Doris & SelectDB 以其极速、实时、云原生、湖仓融合、高效多模数据分析的优秀能力，使得其成为实时数据分析、湖仓融合分析、可观测性与日志分析、数仓构建的最佳选择。未来，将持续提升其弹性的能力、批量处理能力、增量流式处理能力、面向大模型 GenAI 的混合检索能力。
为什么 Apache Doris 是比 Elasticsearch 更好的实时分析替代方案？
Elasticsearch 与 Apache Doris 在可观测性、网络安全和实时分析领域均有广泛应用。Elasticsearch 在存储资源与写入成本方面存在较高开销，相比之下，Apache Doris 利用其高效存储架构、存储压缩比等特性显著降低了资源消耗，并提供了更完善的分析能力以及更优的查询性能。
云原生时代的架构革新，Apache Doris 存算分离如何实现弹性与性能双重提升
随着云基础设施的成熟，Apache Doris 3.0 正式支持了存算分离全新模式。基于这一架构，能够实现更低成本、极致弹性以及负载隔离。本文将介绍存算分离架构及其优势，并通过导入性能、查询性能、资源成本的测试，直观展现存算分离架构下的性能表现，为读者提供具体场景下的使用参考。
数据无界、湖仓无界，Apache Doris 湖仓一体典型场景实战指南（下篇）
在上一篇文章中，全面介绍了湖仓一体演进历程以及 Apache Doris 湖仓一体解决方案，本文将进一步深入，聚焦于 湖仓分析加速、多源联邦分析、湖仓数据处理 这三个典型场景，分享 Apache Doris 湖仓一体方案的最佳实践。
数据无界、湖仓无界， Apache Doris 湖仓一体解决方案全面解读（上篇）
湖仓一体架构融合了数据湖的低成本、高扩展性，以及数据仓库的高性能、强数据治理能力，高效应对大数据时代的挑战。为助力企业实现湖仓一体的建设，Apache Doris 提出了数据无界和湖仓无界核心理念，并结合自身特性，助力企业加速从 0 到 1 构建湖仓体系，降低转型过程中的风险和成本。本文将对湖仓一体演进及 Apache Doris 湖仓一体方案进行介绍。
终态部署、易扩展、无感升级，Doris Operator 支持高效 Kubernetes 容器化部署方案
为满足用户在 Kubernetes 平台上对 Doris 的高效部署和运维要求，飞轮科技推出了 Doris 的 Kubernetes Operator 开源项目（简称：Doris Operator），并捐赠给 Apache 基金会。 该工具集成了原生 Kubernetes 资源的复杂管理能力，并融合了 Doris 组件间的分布式协同、用户集群形态的按需定制等经验，为用户提供了一个更简洁、高效、易用的容器化部署方案。
兼顾高性能与低成本，浅析 Apache Doris 异步物化视图原理及典型场景
物化视图作为一种有效的解决方案，兼顾了视图的灵活性和物理表的高性能。它可以预先计算并存储查询结果集，从而在查询请求到达时直接从物化视图中获取结果，而无需重新执行查询语句。从 2.1 版本开始，正式引入异步物化视图，并在 3.0 版本中完善了这一功能。
阿里云 DataWorks 正式支持 SelectDB & Apache Doris 数据源，实现 MySQL 整库实时同步
近日，阿里云 DataWorks 正式支持 MySQL 整库实时同步至 SelectDB 或 Apache Doris。本文将以 SelectDB Cloud 为例，为您全面介绍同步流程与步骤，助您快速使用 DataWorks 将 MySQL 整库数据同步至 SelectDB（由于 SelectDB 基于 Apache Doris 内核打造，两者在使用以及同步任务配置上几乎无差异，因此您也可以参考此方法将数据同步至 Apache Doris），轻松实现事务数据的实时同步与分析。