博客
共 104 篇
5000+ 中大型企业首选的 Doris，在稳定性的提升上究竟花了多大的功夫？
稳定性是数据价值实现的根本保障。数据从采集、传输、存储到计算处理的每个环节都需要系统的稳定运行支撑。数据库作为数据生命周期的核心载体，其稳定性的构建一直是业界公认的最大挑战。本文将详细介绍 Apache Doris 在快速迭代、性能强悍背后的稳定性保障机制。
从 Flink 到 Doris 的实时数据写入实践——基于 Flink CDC 构建更实时、高效的数据集成链路
Flink-Doris-Connector 作为 Apache Flink 与 Doris 之间的桥梁，打通了实时数据同步、维表关联与高效写入的关键链路。本文将深入解析 Flink-Doris-Connector 三大典型场景中的设计与实现，并结合 Flink CDC 详细介绍了整库同步的解决方案，助力构建更加高效、稳定的实时数据处理体系。
Apache Doris Data Agent 解决方案：开启智能运维与数据治理新纪元
本文基于 Apache Doris 数据运维治理 Agent 展开讨论，如何让 AI 成为 Doris 数据运维工程师和数据治理专家的智能助手，并在某些场景下实现对人工操作的全面替代。这种变革不仅仅是技术层面的进步，更是数据运维治理思维方式的根本性转变：从“被动响应”到“主动预防”，从“人工判断”到“智能决策”，从“孤立处理”到“协同治理”。
Apache Doris 实时更新技术揭秘：为何在 OLAP 领域表现卓越？
Apache Doris 作为一款高性能的实时分析引擎，凭其强大的实时更新能力，支持多种数据源的快速接入与处理，使企业能够即时获取最新信息，从而做出更快速、更准确的决策。本文将深入解析 Doris 实时更新技术的核心设计，揭示其如何实现“极低延迟”的数据流动性。
十亿 JSON 秒级响应：Apache Doris vs. ClickHouse，Elasticsearch，PostgreSQL
近日，JSONBench 官网引入了 Apache Doris 的测试成绩，未经调优的测试结果显示，Apache Doris 性能表现位列第三名，仅次于榜单维护方 ClickHouse 的两个版本。
EMQX 正式支持 MQTT 数据实时接入 Apache Doris 及其兼容数据库，打造物联网高效分析方案
Apache Doris 数据集成是 EMQX 中开箱即用的功能，通过简单配置即可实现复杂业务开发。在典型的物联网应用场景中，EMQX 作为物联网平台负责设备接入和消息传输。Apache Doris 作为数据存储平台，则专注于设备状态、元数据存储、消息数据存储，及实时数据分析等。二者结合，通过灵活的事件处理、丰富的消息转换、灵活的数据操作以及实时监控与分析能力，用户可构建高效、可靠和可扩展的物联网应用，实现从数据采集、数据分析至智能应用的全链路闭环。
SelectDB 在 AWS Graviton ARM 架构下相比 x86 实现 36% 性价比提升
SelectDB 及 Apache Doris 现已支持 AWS Graviton，结合 ARM 处理器的低能耗及高性能特点，使其在处理大规模数据时，不仅能提供强劲的性能，还能保持较低的能耗，极大提升了性价比。在 AWS EC2 ARM 实例上，SelectDB 的性能优于同规格 x86 实例。同时，ARM 实例展现出更高的性价比，在 Clickbench 测试中性能提升达36%。
Apache Doris + MCP：Agent 时代的实时数据分析底座
从 AI 浪潮的席卷到 Apache Doris 的技术创新，从 MCP 协议的标准化到实际应用的成功案例，我们看到的不仅仅是技术的进步，更是一个崭新时代的到来。在这个时代中，数据不再是静态的存储对象，而是流动的智能资源；数据库不再是单纯的存储系统，而是智能化的服务平台。Apache Doris 以其在 AI 方向的深度布局和技术创新，正在成为连接数据与智能的重要桥梁。
可观测性方案怎么选？SelectDB vs Elasticsearch vs ClickHouse
SelectDB 针对可观测性场景进行倒排索引、全文检索、写入性能、存储空间等多方面优化，助力企业构建高性能、低成本、开放的可观测性平台，相对于 Elasticsearch 和云上日志服务，性能提升的同时成本降低数倍。
Apache Flink + Doris 实时湖仓解决方案
Apache Doris 是一款基于 MPP 架构的高性能、实时分析型数据库。它以高效、简单和统一的特性著称，能够在亚秒级的时间内返回海量数据的查询结果。Doris 既能支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。
Apache Doris & SelectDB 技术能力全面解析
Apache Doris & SelectDB 以其极速、实时、云原生、湖仓融合、高效多模数据分析的优秀能力，使得其成为实时数据分析、湖仓融合分析、可观测性与日志分析、数仓构建的最佳选择。未来，将持续提升其弹性的能力、批量处理能力、增量流式处理能力、面向大模型 GenAI 的混合检索能力。
为什么 Apache Doris 是比 Elasticsearch 更好的实时分析替代方案？
Elasticsearch 与 Apache Doris 在可观测性、网络安全和实时分析领域均有广泛应用。Elasticsearch 在存储资源与写入成本方面存在较高开销，相比之下，Apache Doris 利用其高效存储架构、存储压缩比等特性显著降低了资源消耗，并提供了更完善的分析能力以及更优的查询性能。