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为满足用户在 Kubernetes 平台上对 Doris 的高效部署和运维要求，飞轮科技推出了 Doris 的 Kubernetes Operator 开源项目（简称：Doris Operator），并捐赠给 Apache 基金会。 该工具集成了原生 Kubernetes 资源的复杂管理能力，并融合了 Doris 组件间的分布式协同、用户集群形态的按需定制等经验，为用户提供了一个更简洁、高效、易用的容器化部署方案。

物化视图作为一种有效的解决方案，兼顾了视图的灵活性和物理表的高性能。它可以预先计算并存储查询结果集，从而在查询请求到达时直接从物化视图中获取结果，而无需重新执行查询语句。从 2.1 版本开始，正式引入异步物化视图，并在 3.0 版本中完善了这一功能。

近日，阿里云 DataWorks 正式支持 MySQL 整库实时同步至 SelectDB 或 Apache Doris。本文将以 SelectDB Cloud 为例，为您全面介绍同步流程与步骤，助您快速使用 DataWorks 将 MySQL 整库数据同步至 SelectDB（由于 SelectDB 基于 Apache Doris 内核打造，两者在使用以及同步任务配置上几乎无差异，因此您也可以参考此方法将数据同步至 Apache Doris），轻松实现事务数据的实时同步与分析。

随着业务的蓬勃发展，各企业对数据处理的灵活性和可扩展性提出了更高的要求。在此背景下，JSON、XML 等半结构化数据凭借其较强的灵活性在众多企业得到广泛应用。然而，传统关系型数据库结构严格，难以应对半结构化数据的复杂性及多样性。为有效存储及分析这些数据，Apache Doris 针对不同应用场景提供了 Array、Map、Struct、JSON、VARIANT半结构化数据存储分析解决方案。

SelectDB Cloud 是基于 Apache Doris 研发的全托管实时数据仓库服务，采用全新的云原生存算分离架构。当计算层与存储层进行了分离设计后，计算层由于没有了数据状态，可支持极其灵活快速的弹性伸缩；而存储层由于和计算解耦，可以极为方便的供多个计算资源进行共享访问。

从 3.0 版本开始，Apache Doris 引入了 Trino Connector 兼容框架。通过兼容 Connector 插件，Apache Doris 能够支持 Trino/Presto 可对接的所有数据源，而无需改动 Doris 的内核代码。

Apache Doris 持续加深与数据湖的融合，已演进出一套成熟的湖仓一体解决方案。我们将通过一系列文章介绍 Apache Doris 与各类主流数据湖格式及存储系统的湖仓一体架构搭建指南，包括 Hudi、Paimon、Iceberg、OSS、Delta Lake、Kudu、BigQuery 等。

为便于用户快速入门，我们将通过系列文章介绍 Apache Doris 与各类主流数据湖格式及存储系统的湖仓一体架构搭建指南，包括 Hudi、Iceberg、Paimon、OSS、Delta Lake、Kudu、BigQuery 等。本文我们将再续前言，为大家介绍 Lakehouse 使用手册（二）之 Apache Doris + Apache Paimon 搭建指南。

在过去多个版本中，Apache Doris 持续加深与数据湖的融合，已演进出一套成熟的湖仓一体解决方案。为便于用户快速入门，我们将通过系列文章介绍 Apache Doris 与各类主流数据湖格式及存储系统的湖仓一体架构搭建指南，包括 Hudi、Iceberg、Paimon、OSS、Delta Lake、Kudu、BigQuery 等，欢迎持续关注。

为了处理庞大的数据集，分布式数据库引入了类似分区和分桶策略以加强了数据管理的灵活性。在 Apache Doris 2.1 版本引入了 自动分区（Auto Partition）来拓展分区功能，相比于动态分区，保证流程自动化的前提下极大提升了分区使用的自由度。