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查询性能提升 10 倍、存储空间节省 65%，Apache Doris 半结构化数据分析方案及典型场景
随着业务的蓬勃发展，各企业对数据处理的灵活性和可扩展性提出了更高的要求。在此背景下，JSON、XML 等半结构化数据凭借其较强的灵活性在众多企业得到广泛应用。然而，传统关系型数据库结构严格，难以应对半结构化数据的复杂性及多样性。为有效存储及分析这些数据，Apache Doris 针对不同应用场景提供了 Array、Map、Struct、JSON、VARIANT半结构化数据存储分析解决方案。
SelectDB 多计算集群核心设计要点揭秘与场景应用
SelectDB Cloud 是基于 Apache Doris 研发的全托管实时数据仓库服务，采用全新的云原生存算分离架构。当计算层与存储层进行了分离设计后，计算层由于没有了数据状态，可支持极其灵活快速的弹性伸缩；而存储层由于和计算解耦，可以极为方便的供多个计算资源进行共享访问。
兼容Trino Connector，扩展Apache Doris数据源接入能力｜Lakehouse 使用手册（四）
从 3.0 版本开始，Apache Doris 引入了 Trino Connector 兼容框架。通过兼容 Connector 插件，Apache Doris 能够支持 Trino/Presto 可对接的所有数据源，而无需改动 Doris 的内核代码。
Apache Doris + Iceberg 快速搭建指南｜Lakehouse 使用手册（三）
Apache Doris 持续加深与数据湖的融合，已演进出一套成熟的湖仓一体解决方案。我们将通过一系列文章介绍 Apache Doris 与各类主流数据湖格式及存储系统的湖仓一体架构搭建指南，包括 Hudi、Paimon、Iceberg、OSS、Delta Lake、Kudu、BigQuery 等。
Apache Doris + Paimon 快速搭建指南｜Lakehouse 使用手册（二）
为便于用户快速入门，我们将通过系列文章介绍 Apache Doris 与各类主流数据湖格式及存储系统的湖仓一体架构搭建指南，包括 Hudi、Iceberg、Paimon、OSS、Delta Lake、Kudu、BigQuery 等。本文我们将再续前言，为大家介绍 Lakehouse 使用手册（二）之 Apache Doris + Apache Paimon 搭建指南。
Apache Doris + Hudi 快速搭建指南｜Lakehouse 使用手册（一）
在过去多个版本中，Apache Doris 持续加深与数据湖的融合，已演进出一套成熟的湖仓一体解决方案。为便于用户快速入门，我们将通过系列文章介绍 Apache Doris 与各类主流数据湖格式及存储系统的湖仓一体架构搭建指南，包括 Hudi、Iceberg、Paimon、OSS、Delta Lake、Kudu、BigQuery 等，欢迎持续关注。
Apache Doris 全新分区策略 Auto Partition 应用场景与功能详解
为了处理庞大的数据集，分布式数据库引入了类似分区和分桶策略以加强了数据管理的灵活性。在 Apache Doris 2.1 版本引入了 自动分区（Auto Partition）来拓展分区功能，相比于动态分区，保证流程自动化的前提下极大提升了分区使用的自由度。
从 Volcano 火山模型到 Pipeline 执行模型，Apache Doris 执行模型的迭代
Apache Doris 的全新 PipelineX 执行模型改造完成后，在高负载情况下集群假死以及资源抢占的问题得以彻底解决、CPU 利用率得到大幅提升。其并发执行模式与调度模式的优化使得 Apache Doris 执行引擎取得了显著的收益和进步，在真实生产环境中帮助用户进一步提升执行效率！
Apache Doris 基于 Workload Group 的负载隔离能力解读
Apache Doris 自 2.0 版本起推出基于 Workload Group 的管理方案，实现了 CPU 资源的软限，为用户提供较高的资源利用率。在新发布的 2.1 版本基于 Linux 内核提供的 CGroup 技术，进一步地实现了对 CPU 资源的硬限，为用户提供更好的查询稳定性。
手把手教你实现 OceanBase 数据到 Apache Doris 的便捷迁移｜实用指南
在 Apache Doris 社区，有众多用户选择基于 OceanBase 与 Apache Doris 以构建强大的数据处理与分析链路，本文将详细介绍如何便捷高效将数据从 OceanBase 迁移/同步至 Apache Doris 。
更高效准确的数据库内部任务调度实践，Apache Doris 内置 Job Scheduler 的实现与应用
Apache Doris 在 2.1 版本中引入了 Job Scheduler 功能，实现了自主任务调度能力，调度的精准度可达到秒级。该功能的推出不仅保障了数据导入的完整性和一致性，更让用户能够灵活、便捷调整调度策略。
Apache Doris 支持 Arrow Flight SQL 协议，数据传输效率实现百倍飞跃
在 Apache Doris 2.1 版本中，我们基于 Arrow Flight SQL 构建了高速数据传输链路，它支持主流语言通过 SQL 从 Doris 高速读取大规模数据，极大提升了其他系统与 Apache Doris 间数据传输效率。