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Apache Doris 全新分区策略 Auto Partition 应用场景与功能详解
为了处理庞大的数据集，分布式数据库引入了类似分区和分桶策略以加强了数据管理的灵活性。在 Apache Doris 2.1 版本引入了 自动分区（Auto Partition）来拓展分区功能，相比于动态分区，保证流程自动化的前提下极大提升了分区使用的自由度。
从 Volcano 火山模型到 Pipeline 执行模型，Apache Doris 执行模型的迭代
Apache Doris 的全新 PipelineX 执行模型改造完成后，在高负载情况下集群假死以及资源抢占的问题得以彻底解决、CPU 利用率得到大幅提升。其并发执行模式与调度模式的优化使得 Apache Doris 执行引擎取得了显著的收益和进步，在真实生产环境中帮助用户进一步提升执行效率！
Apache Doris 基于 Workload Group 的负载隔离能力解读
Apache Doris 自 2.0 版本起推出基于 Workload Group 的管理方案，实现了 CPU 资源的软限，为用户提供较高的资源利用率。在新发布的 2.1 版本基于 Linux 内核提供的 CGroup 技术，进一步地实现了对 CPU 资源的硬限，为用户提供更好的查询稳定性。
手把手教你实现 OceanBase 数据到 Apache Doris 的便捷迁移｜实用指南
在 Apache Doris 社区，有众多用户选择基于 OceanBase 与 Apache Doris 以构建强大的数据处理与分析链路，本文将详细介绍如何便捷高效将数据从 OceanBase 迁移/同步至 Apache Doris 。
更高效准确的数据库内部任务调度实践，Apache Doris 内置 Job Scheduler 的实现与应用
Apache Doris 在 2.1 版本中引入了 Job Scheduler 功能，实现了自主任务调度能力，调度的精准度可达到秒级。该功能的推出不仅保障了数据导入的完整性和一致性，更让用户能够灵活、便捷调整调度策略。
Apache Doris 支持 Arrow Flight SQL 协议，数据传输效率实现百倍飞跃
在 Apache Doris 2.1 版本中，我们基于 Arrow Flight SQL 构建了高速数据传输链路，它支持主流语言通过 SQL 从 Doris 高速读取大规模数据，极大提升了其他系统与 Apache Doris 间数据传输效率。
Apache Doris 兼容 Presto、Trino、ClickHouse、Hive 等近十种 SQL 方言，助力业务平滑迁移
Doris Convertor 是一款专用 Doris SQL 转化器，让多种 SQL 方言无缝切换至 Doris，实现业务平滑迁移
Apache Doris 如何基于自增列满足高效字典编码等典型场景需求
Apache Doris 在 2.1 版本中实现了高效的自增列功能，提供了创新性的自增序列预分配方案。本文将从基本语法、使用示例、ID 预分配方案基本原理、使用限制等几个方面对自增列进行详尽的介绍，以帮助用户更好地理解和应用自增列功能。
揭秘 Variant 数据类型：灵活应对半结构化数据，JSON 查询提速超 8 倍，存储空间节省 65%
最新发布的 Apache Doris 2.1 引入了全新的数据类型 Variant，对半结构化数据分析能力进行了全面增强。
百川终入海 ，一站式海量数据迁移工具 X2Doris 正式发布
一站式海量数据迁移工具 X2Doris 集自动建表和数据迁移于一体、提供了对 Apache Hive、ClickHouse、Apache Kudu 以及 StarRocks 等多个数据源的支持，全程界面化、可视化操作，仅通过鼠标操作即可完成大规模数据同步至 Doris 中，并提供了极速和稳定的迁移体验。
文本检索性能提升 40 倍，Apache Doris 倒排索引深度解读
本文将以 Amazon customer reviews 数据集为例，介绍 Apache Doris 在查询该数据集以及类似场景中，如何充分利用倒排索引以及 NGram Bloom Filter 索引进行查询加速，并详细解析其工作原理与最佳实践。
Apache Doris 聚合函数源码阅读与解析
本篇文章通过阅读聚合函数代码切入 Apache Doris 内核，同时也秉承着开源的精神，开发了 array_agg 函数并贡献给社区。笔者通过这篇文章记录下对源码的一些理解，同时也方便后面的新人更快速地上手源码开发。