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宇信科技基于 SelectDB & Apache Doris 构建实时智能的银行经营分析平台
随着银行业数字化转型加速，传统分析体系面临着指标治理碎片化、实时响应不足、业务闭环缺失等结构性挑战。2023 年，宇信科技联合 SelectDB 基于 Apache Doris 重构智能分析体系，实现复杂查询 PB 级数据秒级分析，打通业务断点，显著提升实时监控能力与业务决策效率。
Apache Doris 内部数据裁剪与过滤机制的实现原理
本文展示了 Apache Doris 中，谓词过滤、LIMIT 数据裁剪、TopK 数据裁剪、JOIN 数据裁剪四种数据裁剪方式的实现策略。
Apache Doris 3.1 震撼上线：半结构化分析全面升级，湖仓一体能力再跃新高
在性能方面，3.1 着重优化了分区裁剪的能力和规划性能。在数万分区和复杂分区过滤表达式的场景下，能够显著提升查询性能并降低资源消耗。同时，3.1 还在优化器中全面引入了基于数据特征的优化手段，在特定场景下可以获得超过 10 倍的性能提升。
为什么实时更新场景下 Doris 查询性能是 ClickHouse 的 34 倍
OLAP 系统的选择：为什么是 Apache Doris？企业在数据分析能力上的演进，往往始于 TP 系统，最终走向构建独立的 AP 系统。Apache Doris 凭借列式存储、向量化引擎及“标记删除”等实时更新机制，在高并发、复杂查询和实时分析场景中表现卓越，显著优于 ClickHouse 的“合并清理”模式，成为实时数仓的理想选择。
Apache Doris 登顶 RTABench —— 实时分析领域的性能王者
Apache Doris 登顶实时分析领域知名 Benchmark，在实时分析场景下，其性能是 ClickHouse 的 6 倍，PostgresSQL 的 30 倍，MongoDB 的 100 倍。
谁才是多快好省的数据分析选择：SelectDB vs. ClickHouse vs. Snowflake
通过在大数据量下，多种复杂查询的 Benchmark，可以发现无论是简单的 Coffee Bench Join 场景，还是贴近生产的复杂 TPC-H/TPC-DS 测试，Apache Doris 都能展现出碾压级的性能优势：在满足 OLAP 分析需求的前提下，其性能与成本的综合性价比，相较 Snowflake 和 ClickHouse 高出 5-10 倍以上。
Apache Doris 在菜鸟的大规模湖仓业务场景落地实践
本文介绍了 Apache Doris 在菜鸟的大规模落地的实践经验，菜鸟为什么选择 Doris，以及 Doris 如何在菜鸟从 0 开始，一步步的验证、落地，到如今上万核的规模，服务于各个业务线，Doris 已然成为菜鸟 OLAP 数据分析的最优选型。
从 Flink 到 Doris 的实时数据写入实践——基于 Flink CDC 构建更实时、高效的数据集成链路
Flink-Doris-Connector 作为 Apache Flink 与 Doris 之间的桥梁，打通了实时数据同步、维表关联与高效写入的关键链路。本文将深入解析 Flink-Doris-Connector 三大典型场景中的设计与实现，并结合 Flink CDC 详细介绍了整库同步的解决方案，助力构建更加高效、稳定的实时数据处理体系。
浩瀚深度：从 ClickHouse 到 Doris， 支撑单表 13PB、534 万亿行的超大规模数据分析场景
浩瀚深度旗下企业级大数据平台选择 Apache Doris 作为核心数据库解决方案，目前已在全国范围内十余个生产环境中稳步运行，其中最大规模集群部署于 117 个高性能服务器节点，单表原始数据量超 13PB，行数突破 534 万亿，日均导入数据约 145TB，节假日峰值达 158TB，是目前已知国内最大单表。凭借 Apache Doris 的高可靠、高性能与高可扩展能力，该集群已持续稳定运行半年以上，充分验证了其在超大规模数据场景下的卓越表现。
Apache Doris 实时更新技术揭秘：为何在 OLAP 领域表现卓越？
Apache Doris 作为一款高性能的实时分析引擎，凭其强大的实时更新能力，支持多种数据源的快速接入与处理，使企业能够即时获取最新信息，从而做出更快速、更准确的决策。本文将深入解析 Doris 实时更新技术的核心设计，揭示其如何实现“极低延迟”的数据流动性。
森马服饰从 Elasticsearch 到阿里云 SelectDB 的架构演进之路
森马引入阿里云 SelectDB 替换原 Elasticsearch + 业务库混合架构，统一分析 16+ 核心业务，打通 BI 组件，大幅简化数据同步链路和分析系统架构。实现复杂查询 QPS 提升 400%，响应时间缩短至秒级，亿级库存流水聚合查询缩短至 8 秒内的显著收益，有效驱动森马全渠道运营效率持续增长与业务创新。
拉卡拉 x Apache Doris：统一金融场景 OLAP 引擎，查询提速 15 倍，资源直降 52%
拉卡拉早期基于 Lambda 架构构建数据系统面临存储成本高、实时写入性能差、复杂查询耗时久、组件维护复杂等问题。为此，拉卡拉选择使用 Apache Doris 替换 Elasticsearch、Hive、Hbase、TiDB、Oracle / MySQL 等组件，实现了 OLAP 引擎的统一、查询性能提升 15 倍、资源减少 52% 的显著成效。