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共 52 篇
Apache Doris 高性能 Open Lake Variant 读写技术解析
面对日志、事件、AI 调用等不断变化的半结构化数据,如何既保留灵活结构,又实现高效查询?从 Doris 4.2 开始,Iceberg、Paimon 中的 Variant 数据可以直接高效读写,并通过按需读取、拆列优化和向量化计算提升查询效率。本轮测试中,相比 Spark,Doris 冷跑综合加速 15.10×、热跑 19.14×;拆列场景热跑综合加速达 58.64×,部分 Paimon 测试超过 106×。本文将介绍这些性能提升背后的关键技术。
湖仓一体
2026/9/23
快手基于 Apache Doris 千亿多模态检索的实践
大模型和 AI Agent 落地之后,多模态内容向量化与相似度检索逐渐成为大数据分析的基础能力。在快手,基于 Apache Doris 深度定制的 Bleem 分析引擎在承载标量分析的同时,将向量检索扩展到了千亿级规模。本文系统梳理 Bleem 引擎在存算分离架构下的演进过程,重点介绍在千亿规模、高维向量与成本约束下,结合 IVF-ON-DISK、RaBitQ 量化与全局两层索引的设计方案与实测收益,并总结生产环境沉淀的工程经验。
Apache Doris
2026/9/20
Doris Summit 2026 议题征集正式开启
议题提交截止时间为 2026 年 9 月 30 日
Apache Doris
2026/9/3
Apache Doris 5.0 年度版本前瞻(一):构建统一的多模湖仓实时分析平台
Doris 面向多模湖仓的核心方向只有一条:让内表上已经验证的统一检索与实时分析能力,同样作用于 Iceberg、Paimon、Lance 与 Fluss 中的数据。数据不必为了检索和分析离开开放格式,结构化数据、Variant、全文和向量也不必分别进入不同系统。
湖仓一体
2026/9/4
统一全文检索与 SQL 分析:Apache Doris 日志分析实践
近年来,分析数据库开始逐步引入原生全文检索能力,希望将文本搜索与 SQL 分析统一到同一个查询框架中。Apache Doris 提供的 search() 函数,就是这一方向的实践。
可观测性与日志分析SelectDB Cloud
2026/9/2
开源!Apache Doris 上线 Profile 可视化诊断:基于 Doris Skills 破解 AI 误诊难题
正式上线[ Profile 诊断页面](https://doris.apache.org/profile-analysis)。用户上传 Profile 文件后,即可直观查看查询的逻辑执行计划、物理执行分片,并快速定位耗时节点。同时,系统支持生成从结论、证据链到行动建议的完整 AI 诊断报告
Apache Doris
2026/8/28
Apache Doris 在内容 AI 生产链路中的实践:从内容打标到可追溯数据链路
本文结合内容电商 AI 打标真实痛点,深度拆解如何解耦特征(Feature)、决策(Decision)与结果(Result),并基于 Apache Doris 4.x(VARIANT 半结构化 + 混合检索 + 增量物化视图)搭建统一的内容事实库,实现从模型推理到全链路可追溯的数据治理,为上层 AI Agent 打造坚实的数据底座。
Apache Doris
2026/8/26
15 分钟搭建 PostgreSQL + Apache Iceberg + Apache Doris 的湖仓分析平台
搭建一条 CDC 实时数据同步链路,往往意味着要部署 Kafka、Debezium 等额外组件。有没有更轻量、更易运维的方案? 本文将演示如何利用开源数据复制引擎 OLake,结合 Apache Iceberg 开放表格式与 Apache Doris 极速查询引擎,在 15 分钟内搭建一条端到端可运行的实时湖仓链路。
湖仓一体
2026/8/20
面向 AI Agent 的数据库运维:SelectDB CLI 与 Skills 架构设计及实践
本文将从数据库运维决策的复杂性出发,介绍 CLI + Skills 的架构设计,并通过三个端到端的实操案例,展示 AI Agent 如何基于自然语言完成集群管理、表结构设计与 Benchmark 调优。
SelectDB Cloud
2026/8/14
Apache Doris 4.1 Spill to Disk:避免运行内存密集型查询发生 OOM
Apache Doris 4.1 的 Spill to Disk 是一套深度融合了内存预留、智能调度、压力感知的现代化查询生命周期管理机制。对于重度数据分析用户而言,提供了一种在有限硬件资源下,安全、可靠进行超大规模分析任务的绝对保障。
实时分析
2026/8/12
Apache Doris 倒排索引工作原理:全文检索提速 59 倍,点查提速 14 倍
我们基于开源分析型数据库 Apache Doris,针对包含 1.35 亿条数据的亚马逊评论数据集进行了 50 高并发测试。结果表明:引入内置倒排索引后,全文检索性能提升 59 倍,商品查找提速 14 倍,多维组合查询提速 10 倍。
替换 Elasticsearch
2026/8/5
当 PostgreSQL 面临性能瓶颈:80TB 电商业务迁移至 Apache Doris 的实践思考
本文结合 80TB 电商分析案例,探讨 PostgreSQL 性能瓶颈以及迁移至 Apache Doris 的架构演进路径。
实时分析
2026/7/31