关于「Apache Doris」的所有博客

亲爱的社区小伙伴们，Apache Doris 3.0.6 版本已于 2025 年 06 月 16 日正式发布。该版本进一步提升了系统的性能及稳定性，欢迎大家下载体验。

Apache Doris 4.0.1 版本已于 2025 年 11 月 08 日正式发布。此版本聚焦核心模块的打磨与优化，在 AI & Search 方面实现了重要能力扩展，同时全面提升了 Lakehouse 与查询引擎的稳定性和性能。

Apache Doris 作为一款具备高性能的实时分析数据库，拥有湖仓一体的能力。当它与 MinIO 这样高性能且 S3 兼容的对象存储系统相结合时，能够构建出一个高效且具备低成本特性的数据分析系统。本文将介绍基于 Apache Doris 和 MinIO 的存算分离部署教程与使用实践。

稳定性是数据价值实现的根本保障。数据从采集、传输、存储到计算处理的每个环节都需要系统的稳定运行支撑。数据库作为数据生命周期的核心载体，其稳定性的构建一直是业界公认的最大挑战。本文将详细介绍 Apache Doris 在快速迭代、性能强悍背后的稳定性保障机制。

本文介绍了 Apache Doris 在菜鸟的大规模落地的实践经验，菜鸟为什么选择 Doris，以及 Doris 如何在菜鸟从 0 开始，一步步的验证、落地，到如今上万核的规模，服务于各个业务线，Doris 已然成为菜鸟 OLAP 数据分析的最优选型。

Flink-Doris-Connector 作为 Apache Flink 与 Doris 之间的桥梁，打通了实时数据同步、维表关联与高效写入的关键链路。本文将深入解析 Flink-Doris-Connector 三大典型场景中的设计与实现，并结合 Flink CDC 详细介绍了整库同步的解决方案，助力构建更加高效、稳定的实时数据处理体系。

上周刚落下帷幕的 ApacheCon Asia 2025 中，一个数据让所有人都为之震撼：全球 Apache 基金会项目 OpenRank 排行榜中，Apache Doris 位居第二，在中国 Apache 项目中更是稳居第一。

本文基于 Apache Doris 数据运维治理 Agent 展开讨论，如何让 AI 成为 Doris 数据运维工程师和数据治理专家的智能助手，并在某些场景下实现对人工操作的全面替代。这种变革不仅仅是技术层面的进步，更是数据运维治理思维方式的根本性转变：从“被动响应”到“主动预防”，从“人工判断”到“智能决策”，从“孤立处理”到“协同治理”。

Apache Doris 作为一款高性能的实时分析引擎，凭其强大的实时更新能力，支持多种数据源的快速接入与处理，使企业能够即时获取最新信息，从而做出更快速、更准确的决策。本文将深入解析 Doris 实时更新技术的核心设计，揭示其如何实现“极低延迟”的数据流动性。

Apache Doris 数据集成是 EMQX 中开箱即用的功能，通过简单配置即可实现复杂业务开发。在典型的物联网应用场景中，EMQX 作为物联网平台负责设备接入和消息传输。Apache Doris 作为数据存储平台，则专注于设备状态、元数据存储、消息数据存储，及实时数据分析等。二者结合，通过灵活的事件处理、丰富的消息转换、灵活的数据操作以及实时监控与分析能力，用户可构建高效、可靠和可扩展的物联网应用，实现从数据采集、数据分析至智能应用的全链路闭环。