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随着兴业银行信用卡中心数字化转型的持续推进，数据体量和数据应用需求不断加大，同时数据分散存储在不同数据库，形成数据孤岛，传统的数据分析引擎难以满足业务大数据量、跨数据源分析的诉求。如何更好地利用信用卡数据，打造更加敏捷高效的数据服务能力是数据应用的关键。

Apache Doris 2.1.7 版本已于 2024 年 11 月 10 日正式发布。该版本持续升级改进，同时在湖仓一体、异步物化视图、半结构化数据管理、查询优化器、执行引擎、存储管理、以及权限管理等方面完成了若干修复。欢迎大家下载使用。

物化视图作为一种有效的解决方案，兼顾了视图的灵活性和物理表的高性能。它可以预先计算并存储查询结果集，从而在查询请求到达时直接从物化视图中获取结果，而无需重新执行查询语句。从 2.1 版本开始，正式引入异步物化视图，并在 3.0 版本中完善了这一功能。

全球范围内，使用 Apache Doris 及 SelectDB 的企业规模已超过 5000 家，覆盖互联网、金融、能源、制造、电信等众多行业，用户的反馈与实践经验也在不断积累。在此背景下，飞轮科技正式推出 Apache Doris 和 SelectDB 精选案例集 ——《走向现代化的数据仓库（2024 版）》，汇聚了来自各行各业的成功案例与实践经验。

近日，阿里云 DataWorks 正式支持 MySQL 整库实时同步至 SelectDB 或 Apache Doris。本文将以 SelectDB Cloud 为例，为您全面介绍同步流程与步骤，助您快速使用 DataWorks 将 MySQL 整库数据同步至 SelectDB（由于 SelectDB 基于 Apache Doris 内核打造，两者在使用以及同步任务配置上几乎无差异，因此您也可以参考此方法将数据同步至 Apache Doris），轻松实现事务数据的实时同步与分析。

为推动开源产业发展，树立标杆和典范，10 月 16 日，中国通信标准化协会&云计算标准和开源推进委员会在北京召开了“OSCAR 开源产业大会”，经过严格筛选，Apache Doris 在技术创新、社区生态及项目活跃度等多方面获得评委一致认可，荣获《OSCAR 尖峰开源项目及开源社区》称号。

在 3.0 版本的研发过程中，有超过 170 名贡献者为 Apache Doris 提交了近 5000 个优化与修复。来自飞轮科技、百度、美团、字节跳动、腾讯、阿里、快手、华为、天翼云等企业的贡献者与社区深度共建，贡献了大量来自真实业务场景下测试 Case 来帮助我们持续打磨、共同改进，在此向所有参与版本研发、测试和需求反馈的贡献者们表示最衷心的感谢。

为满足更严苛数据分析的需求，腾讯音乐内容库借助 Apache Doris 替代了 Elasticsearch 集群，统一了内容库数据平台的内容搜索和分析引擎。并基于 Doris 倒排索引和全文检索的能力，支持了复杂的自定义标签计算，实现秒级查询响应需求。此外，实现写入性能提升 4 倍、使用成本节省达 80% 的显著成效。

作为阿里云深度合作伙伴、现代化数据仓库引领者，飞轮科技受邀参与此次大会，亮相专题演讲与云市场展台。

快手 OLAP 系统每天承载近 10 亿的查询请求，为多个场景提供数据服务，由于原有湖仓分离架构面临存储冗余、资源抢占、治理复杂、查询调优难等问题，决定引入 Apache Doris 湖仓一体能力，并结合 Doris 的物化视图改写能力和自动物化服务，实现高性能的数据查询以及灵活的数据治理。