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为了更好的应对未来的数据规模增长，杭银消金于 2022 年 10 月正式引入Apache Doris 1.2 对现有的风控数据集市进行了升级改造，利用 Multi Catalog 功能统一了 ES、Hive、GP 等数据源出口，实现了联邦查询，为未来统一数据查询网关奠定了基础；同时，基于 Apache Doris 的诸多优势，也使得各大业务场景的查询分析响应实现了从分钟级到秒级的跨越。

本文主要介绍美联物业基于在数据体系方面的建设，以及对数据仓库搭建经验进行的分享和介绍，旨在为数据量不大的传统企业提供一些数仓思路，实现数据驱动业务，低成本、高效的进行数仓改造。

3月24日，在阿里云瑶池数据库峰会上，SelectDB 与阿里云正式战略签约，发布“阿里云SelectDB版本”。自此，SelectDB 成为国内首家阿里云瑶池数据库战略合作厂商！

融合统一的分析范式为 Apache Doris 能承载的工作负载带来了挑战，也让我们更加系统化地去思考如何更好地满足用户在此类场景的业务需求。基于以上思考，在即将发布的 2.0 版本中，我们在原有功能基础上引入了一系列面向点查询的优化手段，单节点可达数万 QPS 的超高并发，极大拓宽了适用场景的能力边界。

本文将分享如何基于 [Apache Doris](http://doris.apache.org) 和 Apache Flink 快速构建一个极速易用的实时数仓，包括数据同步、数据集成、数仓分层、数据更新、性能提升等方面的具体应用方案，在这之前，我们先可以先了解一下传统的数据架构如何设计的、又存在哪些痛点问题。

慧策（原旺店通）是一家技术驱动型智能零售服务商，基于云计算 PaaS、SaaS 模式，以一体化智能零售解决方案，帮助零售企业数字化智能化升级，实现企业规模化发展。引入 Apache Doris 之后，新架构的整体查询响应速度都有了较大的提升， 存储成本显著降低

随着数字化转型进程的不断推进，用户行为分析平台在企业内部扮演的角色愈发重要，如何进一步挖掘用户行为数据价值，也成为了当下各企业不断努力探索的方向。而系统平台建设过程中所遭遇的挑战，也成了制约企业实现精细化运营过程中的重要因素。因此本文将从某社交 APP 的实际业务场景出发，与大家分享 Apache Doris 如何助力企业构建高效的用户行为分析平台，实现数据驱动业务发展。

SelectDB 核心产品 —— SelectDB Cloud，基于 Apache Doris 内核打造的云原生实时数仓，采用云原生存算分离架构、全托管 SaaS 交付，目前国内已经支持阿里云、华为云、腾讯云和亚马逊云科技等国内外主要云厂商。

作为一款极速易用的开源实时 OLAP 数据库，[Apache Doris ](https://github.com/apache/doris)自 0.15 版本即开始尝试在 Apache Iceberg 之上探索与数据湖的能力结合。而经过多个版本的优化迭代，Apache Doris 在数据湖分析已经取得了长足的进展，一方面在数据读取、查询执行以及优化器方面做了诸多优化，另一方面则是重构了整体的元数据连接框架并支持了更多外部存储系统。因此 Apache Doris 已经完全具备了构建极速易用的 Lakehouse 架构的能力，并且也已在多个用户的真实业务场景中得到验证和推广。

LSM-Tree（ Log Structured-Merge Tree）是数据库中最为常见的存储结构之一，其核心思想在于充分发挥磁盘连续读写的性能优势、以短时间的内存与 IO 的开销换取最大的写入性能，数据以 Append-only 的方式写入 Memtable、达到阈值后冻结 Memtable 并 Flush 为磁盘文件、再结合 Compaction 机制将多个小文件进行多路归并排序形成新的文件，最终实现数据的高效写入。