博客

亲爱的社区小伙伴们，我们很高兴地宣布，Apache Doris 于 2023 年 7 月 17 日迎来 1.2.6 版本的正式发布！在 1.2.6 版本中，Doris 团队已经修复了自 1.2.5 版本发布以来若干问题或性能改进项，欢迎大家下载体验。

Apache Doris 于 2023 年 6 月 19 日迎来 1.2.5 版本 的正式发布！在 1.2.5 版本中，Doris 团队已经修复了自 1.2.4 版本发布以来近 210 个问题或性能改进项。同时，1.2.5 版本也作为 1.2.4 的迭代版本，具备更高的稳定性，欢迎大家下载体验。

约苗平台历经三代架构演进，最终通过 Apache Doris 重构了数据平台架构，统一了数据源出口，实现了近 300 倍的查询提速，目前已在消息系统、运营平台、数据平台、日志系统中得到广泛的应用，接入近百亿的数据量，并且在持续增加中。

冷热分层是将冷热数据分别存储在成本不同的存储介质上，例如热数据存储在成本更高的 SSD 盘上、以提高时效数据的查询速度和响应能力，而冷数据则存储在相对低成本的 HDD 盘甚至更为廉价的对象存储上，以降低存储成本。我们还可以根据实际业务需求进行灵活的配置和调整，以满足不同场景的要求。

知乎为实现精细化运营，提高运营效率，依赖 Apache Doris 构建了内部统一的运营分析平台——舰桥平台，主要应用于事实接入层、事实建模层和事实运算层等架构核心层的建设，并持续对导入、查询等方面进行性能调优，最终实现上千亿行数据分钟级导入，千亿级数据秒级查询响应。

Apache Doris 作为基于 MPP 架构的 OLAP 数据库，数据从磁盘加载到内存后，会在算子间流式传递并计算，在内存中存储计算的中间结果，这种方式减少了频繁的磁盘 I/O 操作，充分利用多机多核的并行计算能力，可在性能上呈现巨大优势。

天眼查正式引入 Apache Doris 对数仓架构进行升级改造，实现了数据门户的统一，大大缩短了数据处理链路，数据导入速率提升 75 %，500 万及以下人群圈选可以实现毫秒级响应，收获了公司内部数据部门、业务方的一致好评。

Apache Doris 助力荔枝微课构建了规范的、计算统一的实时数仓平台，目前 Apache Doris 已经支撑了荔枝微课内部 90% 以上的业务场景，整体可达到毫秒级的查询响应，数据时效性完成 T+1 到分钟级的提升，开发效率更是实现了 50% 的增长，满足了各业务场景需求、实现降本提效，深得十方融海各数据部门高度认可。

Apache Doris 借鉴了信息检索的核心技术，在存储引擎上实现了面向 AP 场景优化的高性能倒排索引，对于字符串类型的全文检索和普通数值、日期等类型的等值、范围检索具有更高效的支持，相较于 Elasticsearch 实现性价比 10 余倍的提升，以此为日志存储与分析场景提供了更优的选择。

360商业化为助力业务团队更好推进商业化增长，实时数仓共经历了三种模式的演进，分别是 Storm + Druid + MySQL 模式、Flink + Druid + TIDB 的模式 以及 Flink + Doris 的模式，基于 [Apache Doris](https://doris.apache.org/) 的新一代架构的成功落地使得 360商业化团队完成了实时数仓在 OLAP 引擎上的统一，成功实现广泛实时场景下的秒级查询响应。本文将为大家进行详细介绍演进过程以及新一代实时数仓在广告业务场景中的具体落地实践