Apache Doris 3.1 新版本解读（二）：半结构化能力全面升级

活动介绍

作为一款高性能、实时的 MPP 分析型数据库，Doris 持续在湖仓融合、半结构化分析、存算分离、实时分析等方向快速演进。3.1 版本在 3.0 的基础上进一步夯实核心能力，带来半结构化分析、湖仓一体、存储层等方面多项关键特性升级，助力企业构建更高效、更灵活的数据分析系统。3.1 版本是 Apache Doris 在半结构化分析上的一个里程碑版本。

• 在 VARIANT 类型上，3.1 版本新增了稀疏列能力，使得 VARIANT 可以轻松应对数万子列的场景。同时，
• 引入了模板化 Schema 能力，让 VARIANT 类型在关键路径上，查询更快、索引更稳、成本可控，同时不丢失灵活性。
• 在倒排索引能力上，3.1 版本引入了 Index V3 版本的索引格式，相比较于 V2 版本存储空间节省可达 20%。
• 支持更为丰富的分词手段，提供了三种全新的分词器：ICU Tokenizer、IK Tokenizer 和 Basic Tokenizer。
• 支持自定义分词器，可以突破内置分词器的局限性，根据业务场景定制，显著提升搜索召回率。

9 月 16 日（周二） 19:30-20:30，飞轮科技资深技术专家、Apache Doris Committer 姜凯，和飞轮科技资深技术专家、Apache Doris Committer 李航宇 将带来半结构化能力升级的深度介绍，参与直播互动还有机会获得 SelectDB & Apache Doris 定制周边与精选案例集，敬请锁定 SelectDB 视频号！

完整议程

• 9 月 11 日（周四）：3.1 版本整体功能介绍
• 9 月 16 日（周二）：半结构化能力全面升级
• 9 月 25日（周四）：Lakehouse 湖仓一体功能增强

资料下载

议题一

Doris 3.1 发版解读二（1）：倒排索引功能详解.pdf

议题二

Doris 3.1 发版解读二（2）：Varient 功能详解.pdf