Apache Doris 3.1 新版本解读（三）：Lakehouse 湖仓一体功能增强

活动介绍

作为一款高性能、实时的 MPP 分析型数据库，Doris 持续在湖仓融合、半结构化分析、存算分离、实时分析等方向快速演进。3.1 版本在 3.0 的基础上进一步夯实核心能力，带来半结构化分析、湖仓一体、存储层等方面多项关键特性升级，助力企业构建更高效、更灵活的数据分析系统。。Lakehouse 湖仓一体方面更新概览如下：

• 将异步物化视图的分区构建、透明改写分区补偿能力引入数据湖，搭建湖与仓之间的桥梁；
• 对 Iceberg 和 Paimon 特性的支持范围进一步扩大；
• 引入动态分区裁剪与批量分片执行，特定场景下查询性能高达 40%，并且显著降低 FE 内存占用；
• 重构各数据源连接属性，不仅能够以更加清晰的方式对接各类元数据服务和数据存储系统，同时还支持了更加丰富的连接能力；
• ……

9 月 25 日（周四） 19:30-20:30，飞轮科技技术副总裁、Apache Doris PMC Chair 陈明雨 将带来 Lakehouse 湖仓一体最新功能的深度解析，敬请锁定 SelectDB 视频号！

完整议程

• 9 月 11 日（周四）：3.1 版本整体功能介绍
• 9 月 16 日（周二）：半结构化能力全面升级
• 9 月 25日（周四）：Lakehouse 湖仓一体功能增强

资料下载

Doris 3.1 发版解读三：湖仓一体.pdf