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用户案例
从 Greenplum 到 Doris：集群缩减 2/3、年省数百万，度小满构建超大规模数据分析平台经验
度小满引入 Apache Doris 替换原有 Greenplum，实现整体查询效率提升 82%，与此同时，集群缩减 2/3、年省数百万的巨大效益。本文将分享度小满如何基于 Doris 从0 到 1 构建超大规模数据分析平台，并围绕平滑迁移、异地多活容灾等方面，分享实践经验。
汤斯，度小满 Doris 数据库负责人 · 2026/01/08
技术分享
5 倍性能提升，Apache Doris TopN 全局优化详解｜Deep Dive
Apache Doris 针对 TopN 类型查询进行了全局优化，可将此类查询的性能提升约 5 倍；同时，优化范围也从单表进一步拓展至数据湖场景与多表关联查询，显著扩大了适用范围。
SelectDB 技术团队 · 2025/12/30
产品动态
Doris Catalog 已上线！性能提升 200x ，全面优于 JDBC Catalog，跨集群查询迈入高性能分析时代
随着 Apache Doris 4.0.2 发布，重磅特性 Doris Catalog 已上线！功能专为跨 Doris 集群联邦分析设计，支持通过 Arrow Flight 和虚拟集群两种模式。在单表聚合场景下，其执行速度比 JDBC Catalog 快 200 倍！
SelectDB 技术团队 · 2025/12/25
用户案例
慢 SQL 诊断准确率 99.99%，天翼云基于 Apache Doris MCP 的 AI 智能运维实践
Apache Doris 在天翼云落地超 30 个项目，展现大规模、多类型场景并行运行的特征。在此背景下，运维团队长期面临人力和资源紧张状态。因此，天翼云基于 Doris MCP Server 和 AI 构建了智能运维体系，解放大量人力同时，显著提升运维效率及准确性。如：慢 SQL 分析执行效率提升约为 95.8%，准确率高达 99.99%；集群健康诊断从 6 小时缩短至 10 分钟...
李康 天翼云技术总监 · 2025/12/23
产品动态
Apache Doris 4.0.2 版本正式发布
Apache Doris 4.0.2 版本新增了在 AI Search、函数、物化视图、Lakehouse 等方面的功能，并同步进行了多项优化改进及问题修复，欢迎下载体验！
SelectDB · 2025/12/22
技术分享
Apache Doris AI 能力揭秘（四）：HSAP 一体化混合搜索架构全解
Apache Doris 在复杂、高维的混合搜索场景中的优异表现，充分证明其以在 AI 时代数据基础设施解决方案中占据一席之地。其统一的 HSAP 架构从根本上满足了 Agent 对多模态数据分析，应具备全面性、语义的精确性以及流程的可控性的需求。
SelectDB 技术团队 · 2025/12/18
用户案例
较 Trino 省 67% 成本，速度快 10 倍，中通快递基于 SelectDB 的湖仓分析架构
中通快递基于 SelectDB 构建了湖仓分析架构，补齐 OLAP 分析能力。在离线场景中，实现 2000+ QPS 并发点查；在实时场景中，仅以 1/3 原集群机器数量覆盖所有业务，90% 分析任务从 10 分钟缩短至 1 分钟内，投入产出比大幅提升。
中通快递高级数据工程师 童孝天 · 2025/12/16
技术分享
面向 Agent 的高并发分析：Doris vs. Snowflake vs. ClickHouse
本文探讨了 AI 时代数据仓库的现状与前景，面向 AI 时代设计的 Apache Doris 4.0 版本原生支持 MCP Server、向量检索、检索增强生成（RAG）及 AI 函数等功能。并在查询延迟、吞吐量和成本效益方面均显著优于同类产品，成为 AI 时代理想的数据仓库解决方案。
SelectDB 技术团队 · 2025/12/11
用户案例
浙江头部城商行：每日 700 万查询、秒级响应，Apache Doris 查算分离架构破局资源冲突
浙江头部城商行基于 Apache Doris 构建了湖仓一体架构，并成功完成 200TB+ 历史数据的平滑迁移落地。在此基础上进行一系列优化，最终实现每日超 700 万次查询的稳定运行，99.95% 的查询响应时间均在 1 秒以内，更在压测中达到 1500 QPS，充分验证 Doris 具备支撑实时查询的高性能与高稳定性的能力。
浙江头部城商行 余利华 ·
技术分享
Apache Doris 实时更新全解：从设计原理到最佳实践｜Deep Dive
本文系统阐述 Apache Doris 数据更新能力，涵盖核心原理、多样的更新与删除方式、典型的应用场景，以及不同部署模式下的的性能最佳实践。
SelectDB 技术团队 · 2025/12/04