博客

全部 产品动态 观点洞察 技术分享 用户案例 新闻动态
共 321 篇
用户案例
Apache Doris 在小米统一 OLAP 和湖仓一体的实践
本文将详细介绍小米数据中台基于 Apache Doris 3.0 的查询链路优化、性能提升、资源管理、自动化运维、可观测等一系列应用实践。
小米公司高级开发工程师 夏从零 · 2025/12/02
用户案例
字节跳动：Apache Doris + AI 一站式融合数据引擎的探索与实践
AI 不仅是提升效率的工具，更是重构数据处理与消费方式的核心驱动力。字节跳动基于 Apache Doris 融合 Hybrid Search、AI Function 等能力，搭建了「 Doris + AI 」一站式融合数据引擎 DataMind，一起来看看他们在融合道路上的探索实践吧！
字节跳动 DataMind 负责人 郭泽晖 · 2025/11/27
技术分享
压缩率提升 48%，详解 Apache Doris 存储压缩优化之道｜Deep Dive
本文基于 ClickBench 数据集，展示了 Apache Doris 如何通过选择压缩算法、调整数据页大小与分桶数、优化编码策略以及改进数据排序来提升压缩效率。最终，相同数据集的压缩空间从 16.08 GB 降至 8.2 GB，压缩率提升 48.6%。通过合理的调整与优化，Doris 成功在保持查询性能的同时显著降低了存储成本。
SelectDB 技术团队 · 2025/11/25
技术分享
深入理解 Doris Variant：如何让 JSON 查询性能追平列存，还能承载万列索引字段？｜Deep Dive
在如 Snowflake、ElasticSearch、ClickHouse.... 等传统系统中，对于 JSON 的处理往往面临灵活性及性能无法兼得的困境，而 Apache Doris 的 VARIANT 类型，通过动态子列、稀疏列存储、延迟物化和路径索引等能力，实现了灵活结构 + 列存性能的平衡。本文将对该能力的实现一一讲解，全面展示其优势。
SelectDB 技术团队 · 2025/11/20
云上数据安全新范式：Apache Doris IAM Assume Role 解锁无密钥访问 AWS S3 数据
本文介绍了 IAM Assume Role 机制的优势以及如何使用 Apache Doris 相关功能来访问 AWS 的服务资源。
SelectDB 技术团队 · 2025/09/15
技术分享
Apache Doris AI 能力揭秘（三）：AI_AGG 与 EMBED 函数深度解析
本文将深入解析 4.0 新版本中`AI_AGG` 和 `EMBED`两个 AI 函数的设计理念、实现原理及其在业务场景中的应用，展示 Apache Doris 如何通过原生的函数设计，将文本聚合与语义向量分析无缝集成到 SQL 中，为用户提供更强大、更易用的智能数据分析体验。
SelectDB 技术团队 · 2025/11/18
技术分享
Apache Doris 自动分区：如何应对分布式环境下的复杂并发挑战｜Deep Dive
在分布式环境下，分区对性能的影响不可小觑。本文深度、详尽的讲解 Apache Doris 自动分区设计思考，并就多线程复杂并发场景下所面临的挑战，一一剖析 Doris 自动分区设计时的应对策略。
SelectDB 技术团队 · 2025/11/14
产品动态
Apache Doris 3.0.6 版本正式发布
亲爱的社区小伙伴们，Apache Doris 3.0.6 版本已于 2025 年 06 月 16 日正式发布。该版本进一步提升了系统的性能及稳定性，欢迎大家下载体验。
SelectDB 技术团队 · 2025/06/16
用户案例
替换 ClickHouse，查询并发提升 7 倍！高途教育基于阿里云 SelectDB 构建秒级实时报表
高途教育引入阿里云 SelectDB 替换 ClickHouse、MySQL 作为核心分析引擎，统一支撑续班与行课实时分析等核心业务。通过阿里云 SelectDB MPP 架构与向量化查询引擎，结合 SelectDB 倒排索引、Bloom Filter 等丰富索引机制，实现亿级数据量秒级多表关联查询，在 700+ 高并发查询压力下 P99 延迟低于 200ms，稳定满足核心报表 2s 内响应，有力支撑高途教育业务向“数据驱动运营”转型。
高途教育 邢欣欣 · 2025/11/12
产品动态
Apache Doris 4.0.1 版本正式发布
Apache Doris 4.0.1 版本已于 2025 年 11 月 08 日正式发布。此版本聚焦核心模块的打磨与优化，在 AI & Search 方面实现了重要能力扩展，同时全面提升了 Lakehouse 与查询引擎的稳定性和性能。
SelectDB 技术团队 · 2025/11/11