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共 338 篇
用户案例
慢 SQL 诊断准确率 99.99%,天翼云基于 Apache Doris MCP 的 AI 智能运维实践
Apache Doris 在天翼云落地超 30 个项目,展现大规模、多类型场景并行运行的特征。在此背景下,运维团队长期面临人力和资源紧张状态。因此,天翼云基于 Doris MCP Server 和 AI 构建了智能运维体系,解放大量人力同时,显著提升运维效率及准确性。如:慢 SQL 分析执行效率提升约为 95.8%,准确率高达 99.99%;集群健康诊断从 6 小时缩短至 10 分钟...
李康 天翼云技术总监 · 2025/12/23
产品动态
Apache Doris 4.0.2 版本正式发布
Apache Doris 4.0.2 版本新增了在 AI Search、函数、物化视图、Lakehouse 等方面的功能,并同步进行了多项优化改进及问题修复,欢迎下载体验!
SelectDB · 2025/12/22
技术分享
Apache Doris AI 能力揭秘(四):HSAP 一体化混合搜索架构全解
Apache Doris 在复杂、高维的混合搜索场景中的优异表现,充分证明其以在 AI 时代数据基础设施解决方案中占据一席之地。其统一的 HSAP 架构从根本上满足了 Agent 对多模态数据分析,应具备全面性、语义的精确性以及流程的可控性的需求。
SelectDB 技术团队 · 2025/12/18
用户案例
较 Trino 省 67% 成本,速度快 10 倍,中通快递基于 SelectDB 的湖仓分析架构
中通快递基于 SelectDB 构建了湖仓分析架构,补齐 OLAP 分析能力。在离线场景中,实现 2000+ QPS 并发点查;在实时场景中,仅以 1/3 原集群机器数量覆盖所有业务,90% 分析任务从 10 分钟缩短至 1 分钟内,投入产出比大幅提升。
中通快递高级数据工程师 童孝天 · 2025/12/16
技术分享
面向 Agent 的高并发分析:Doris vs. Snowflake vs. ClickHouse
本文探讨了 AI 时代数据仓库的现状与前景,面向 AI 时代设计的 Apache Doris 4.0 版本原生支持 MCP Server、向量检索、检索增强生成(RAG)及 AI 函数等功能。并在查询延迟、吞吐量和成本效益方面均显著优于同类产品,成为 AI 时代理想的数据仓库解决方案。
SelectDB 技术团队 · 2025/12/11
用户案例
浙江头部城商行:每日 700 万查询、秒级响应,Apache Doris 查算分离架构破局资源冲突
浙江头部城商行基于 Apache Doris 构建了湖仓一体架构,并成功完成 200TB+ 历史数据的平滑迁移落地。在此基础上进行一系列优化,最终实现每日超 700 万次查询的稳定运行,99.95% 的查询响应时间均在 1 秒以内,更在压测中达到 1500 QPS,充分验证 Doris 具备支撑实时查询的高性能与高稳定性的能力。
浙江头部城商行 余利华 ·
技术分享
Apache Doris 实时更新全解:从设计原理到最佳实践|Deep Dive
本文系统阐述 Apache Doris 数据更新能力,涵盖核心原理、多样的更新与删除方式、典型的应用场景,以及不同部署模式下的的性能最佳实践。
SelectDB 技术团队 · 2025/12/04
用户案例
Apache Doris 在小米统一 OLAP 和湖仓一体的实践
本文将详细介绍小米数据中台基于 Apache Doris 3.0 的查询链路优化、性能提升、资源管理、自动化运维、可观测等一系列应用实践。
小米公司高级开发工程师 夏从零 · 2025/12/02
用户案例
字节跳动:Apache Doris + AI 一站式融合数据引擎的探索与实践
AI 不仅是提升效率的工具,更是重构数据处理与消费方式的核心驱动力。字节跳动基于 Apache Doris 融合 Hybrid Search、AI Function 等能力,搭建了「 Doris + AI 」一站式融合数据引擎 DataMind,一起来看看他们在融合道路上的探索实践吧!
字节跳动 DataMind 负责人 郭泽晖 · 2025/11/27
技术分享
压缩率提升 48%,详解 Apache Doris 存储压缩优化之道|Deep Dive
本文基于 ClickBench 数据集,展示了 Apache Doris 如何通过选择压缩算法、调整数据页大小与分桶数、优化编码策略以及改进数据排序来提升压缩效率。最终,相同数据集的压缩空间从 16.08 GB 降至 8.2 GB,压缩率提升 48.6%。通过合理的调整与优化,Doris 成功在保持查询性能的同时显著降低了存储成本。
SelectDB 技术团队 · 2025/11/25
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