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分析型数据库系统的主要应用

数据分析数据仓库 OLAP 分析型数据库

分析型数据库系统是一种专门用于存储和处理大量结构化数据的数据库系统。它的设计目标是支持复杂的数据分析和挖掘操作，提供高性能、可扩展的查询和分析方案。

2024/3/29SelectDB

数仓建模的方式有哪些，比较好用的数仓有哪些？

常用的数仓建模方法数仓建模数据仓库数仓建模的方式

数仓建模是数据仓库建设过程中的核心技术之一。数仓建模方式是指根据业务需求,将数据仓库中的数据按照一定的规则、标准进行分类、整理和归类，然后建立数据仓库的存储结构，使得数据仓库能够满足不同层次用户的查询和分析需求，以及数据仓库性能和可维护性的要求。常用的数仓建模方法有维度建模方法和实体关系建模方式。下面将对这两种建模方式进行详细介绍。

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分析型数据库和关系型数据库区别

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数据库目前是分为两大类，分别是关系型数据库和非关系型数据库，而分析型数据库是根据数据库的作用来划分的。

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分析型数据库有哪些，分为哪几种类型？

数据分析分析型数据库 OLAP 数据仓库

分析数据库是面向分析应用的数据库，与传统的数据库不同，它可以对数据进行在线统计、数据在线分析、即时查询等，从而发掘数据的价值信息，是数据库产品一个重要的分支。

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分析型数据库的主要使用场景有哪些？

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如今数据已经成为了企业和组织的核心资产。如何有效地管理和利用这些数据，成为了决定竞争力的关键。分析型数据库作为数据处理领域的重要工具，为各行各业提供了强大的数据分析和洞察能力。基于分析型数据库（Apache Doris ）构建的现代化数据仓库 SelectDB，支持大规模实时数据上的极速查询分析。那关于 SelectDB 主要的使用场景有哪些呢？

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