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Apache Doris vs Elasticsearch

Elasticsearch 与 Apache Doris 在可观测性、网络安全和实时分析领域均有广泛应用。Elasticsearch 在存储资源与写入成本方面存在较高开销，相比之下，Apache Doris 利用其高效存储架构、存储压缩比等特性显著降低了资源消耗，并提供了更完善的分析能力以及更优的查询性能。

精选案例

“ 基于 Apache Doris 构建的日志存储与分析平台上线后，相较于原有的 Elasticsearch 架构，成功减少了日志冗余存储，提高了日志数据存储效率，同时提供了强大且高效的日志检索与分析服务。”

50%

节省资源投入

2~4倍

提升查询效率

JOIN

满足多种复杂的数据处理分析需求

“ 之前采用了多个组件构建安全分析系统，存在数据冗余存储等问题，借助 Apache Doris 统一架构后，系统在数据写入吞吐量、复杂查询响应速度以及存储效率等方面均实现显著优化。”

4倍

更快写入速度

3倍

更优查询性能

50%

更节省存储空间

“ 在引入 Doris 替换原有的 OLAP 数据库后，查询性能提升了 5 到 10 倍，同时并发处理能力达 2 倍提升。在 90% 的分析场景中，处理时间从原来的 10 分钟缩短到了 1 分钟以内。此外，资源消耗还减少到了原来的三分之一。”

2倍

提升高并发报表分析

65%

节省存储空间

SQL

简化运维与使用成本

为什么选择 Apache Doris

	Apache Doris	Elasticsearch
开源开放	Apache License 2.0 由 Apache 开源软件基金会运营	License 多次变更，从 Apache License 2.0 到 Elastic License，再到 AGPL License 由 Elastic 公司运营
系统架构	更灵活、更弹性：可满足严格的读写分离需求、不同业务隔离负载需求支持存算一体和存算分离	有限弹性：采用线程组方式，仅可实现较弱的计算隔离仅支持存算一体
部署模式	提供三种部署模式： Doris 全托管云原生服务由商业化公司 SelectDB 提供，支持 SaaS 和 BYOC 两种模式，当前已上线阿里云、华为云、腾讯云和亚马逊云科技无论是开源或商业分发版，均可以本地部署，其中商业分发提供长周期支持	仅提供两种部署模式：商业分发版仅支持 SaaS 和本地部署
实时写入	写入吞吐高，开销低：多副本一次索引两种写入方式，更易用：既支持外部 Push 写入也支持从消息队列中主动 Pull ，无需借助外围工具支持 Logstash and Beats 等工具进行数据拉取	写入吞吐低，开销高：多副本多次索引仅支持外部 Push 写入，Pull 写入方式需要借助 Logstash 外围工具
实时存储	存储空间占用率低，整体压缩率高达 1:5 - 1:10 主键模型支持写优化（MoW）与读优化（MoR）, 数据去重时，写入性能损耗仅低于 10% 聚合模型支持强一致同步、聚合数据更新，并支持与原始数据共存。提供更灵活的 Schema Change，满足业务动态需求	存储空间占用率高，整体压缩率为 1:1.5 主键模型仅支持写优化（MoW），数据去重时，写入性能损耗高达 3 倍聚合模型仅支持异步最终一致，聚合数据不可更新，不与原始数据共存有限 Schema Change
实时查询	多种查询负载均有极速响应支持完整多表 Join 和物化视图、UDF、湖仓一体等复杂分析能力标准 SQL 查询，易于使用开放的 MySQL 生态	点查性能高，但分析性能低不支持多表 Join 或更复杂的查询分析能力，仅能满足简单查询负载专用查询接口，使用定制 DSL ️，学习门槛高私有 Elasticsearch 生态

Apache Doris

开源开放

Apache License 2.0
由 Apache 开源软件基金会运营
系统架构
更灵活、更弹性：

可满足严格的读写分离需求、不同业务隔离负载需求
支持存算一体和存算分离
部署模式
提供三种部署模式：

Doris 全托管云原生服务由商业化公司 SelectDB 提供，支持 SaaS 和 BYOC 两种模式，当前已上线阿里云、华为云、腾讯云和亚马逊云科技
无论是开源或商业分发版，均可以本地部署，其中商业分发提供长周期支持
实时写入

写入吞吐高，开销低：多副本一次索引
两种写入方式，更易用：既支持外部 Push 写入也支持从消息队列中主动 Pull ，无需借助外围工具
支持 Logstash and Beats 等工具进行数据拉取
实时存储

存储空间占用率低，整体压缩率高达 1:5 - 1:10
主键模型支持写优化（MoW）与读优化（MoR）, 数据去重时，写入性能损耗仅低于 10%
聚合模型支持强一致同步、聚合数据更新，并支持与原始数据共存。
提供更灵活的 Schema Change，满足业务动态需求
实时查询

多种查询负载均有极速响应
支持完整多表 Join 和物化视图、UDF、湖仓一体等复杂分析能力
标准 SQL 查询，易于使用
开放的 MySQL 生态

Elasticsearch

开源开放

License 多次变更，从 Apache License 2.0 到 Elastic License，再到 AGPL License
由 Elastic 公司运营
系统架构
有限弹性：

采用线程组方式，仅可实现较弱的计算隔离
仅支持存算一体
部署模式
仅提供两种部署模式：

商业分发版仅支持 SaaS 和本地部署
实时写入

写入吞吐低，开销高：多副本多次索引
仅支持外部 Push 写入，Pull 写入方式需要借助 Logstash 外围工具
实时存储

存储空间占用率高，整体压缩率为 1:1.5
主键模型仅支持写优化（MoW），数据去重时，写入性能损耗高达 3 倍
聚合模型仅支持异步最终一致，聚合数据不可更新，不与原始数据共存
有限 Schema Change
实时查询

点查性能高，但分析性能低
不支持多表 Join 或更复杂的查询分析能力，仅能满足简单查询负载
专用查询接口，使用定制 DSL ️，学习门槛高
私有 Elasticsearch 生态

性能对比