倒排索引用于海量数据

倒排索引适用于海量数据的存储和检索。通过倒排索引，可以快速定位和过滤包含特定词项的文档，实现高效的文本检索和搜索。倒排索引在处理海量数据时的关键是优化存储和查询性能。一些常用的优化技术包括：1. 压缩倒排列表：采用压缩算法减少倒排列表的存储空间；2. 分布式存储和计算：将倒排索引分布式存储在多个节点上，并进行并行计算；3. 增量更新：采用增量更新的方式更新倒排索引，减少索引的更新代价。通过这些优化，倒排索引可以应对海量数据的存储和检索需求。