大数据分析过程

大数据分析过程包括数据收集和清洗、数据存储和处理、数据分析和建模、数据可视化和解释等阶段。在数据收集和清洗阶段，需要获取数据并进行清洗和转换；在数据存储和处理阶段，需要选择合适的存储和计算技术进行数据管理和处理；在数据分析和建模阶段，需要应用统计分析和机器学习方法进行数据挖掘和模型建立；在数据可视化和解释阶段，需要将分析结果以可视化形式展示并进行解释。大数据分析过程是一个迭代和交互的过程。