大数据与数据仓库区别

大数据和数据仓库是两种不同的数据处理和分析范式。大数据是指数据量大、类型多样、处理速度快的数据,通常需要采用分布式计算和存储技术进行处理和分析。数据仓库是一个集成、主题导向的数据存储系统,用于整合和管理结构化数据,支持决策制定和业务分析。大数据注重数据的采集、存储和处理能力,强调数据的规模和速度,而数据仓库注重数据的集成、一致性和可靠性,强调数据的质量和价值。大数据和数据仓库可以结合使用,以满足不同类型和规模的数据处理和分析需求。
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