Hadoop数据仓库构建

Hadoop是一个分布式计算框架，可用于构建大规模的数据仓库。Hadoop数据仓库构建包括数据采集、数据存储、数据处理和数据查询等步骤。数据采集阶段从不同的数据源中提取数据，数据存储阶段使用HDFS或其他存储系统存储数据，数据处理阶段使用MapReduce或其他计算框架进行数据处理，数据查询阶段使用Hive或其他工具进行数据查询和分析。Hadoop的分布式架构和可扩展性使其成为构建大规模数据仓库的理想选择。