Hive常规数据仓库分工

在Hive中，常规数据仓库分工包括数据工程师和数据分析师两个角色。数据工程师负责数据的抽取、转换和加载（ETL）过程，设计和维护数据仓库的表结构和分区。数据分析师负责使用Hive进行数据查询和分析，设计和编写Hive查询语句，生成报表和可视化分析结果。常规数据仓库分工使团队成员根据自己的专业领域进行有效的协作和贡献。