列式存储和实时数据

列式存储数据库在实时数据处理场景中也发挥着重要作用。尽管列式存储数据库主要用于大规模数据分析和聚合操作，但通过合理的架构和优化，可以实现较低的查询延迟和较高的查询吞吐量。实时数据流处理框架如Apache Kafka和Apache Flink可以与列式存储数据库集成，实现实时数据的持久化和查询。列式存储和实时数据的结合可以满足实时数据分析和查询的需求。