数仓分层怎么分

数仓分层可以根据业务需求和数据特征进行划分。常见的数仓分层包括原始数据层、清洗数据层、集成数据层和派生数据层。划分数仓分层时需要考虑数据的来源、质量要求、整合程度和使用需求等因素。一般来说，原始数据层存储源系统的数据，清洗数据层存储经过清洗和转换的数据，集成数据层存储整合后的数据，派生数据层存储基于数据计算得到的派生数据。数仓分层的划分需要综合考虑业务需求和数据特征，以实现数据的整合、存储和查询。