数据仓库的缺点

数据仓库的缺点包括构建成本高、数据更新滞后、数据一致性难保证、查询性能受限等。数据仓库的构建需要投入大量的时间和资源，涉及数据整合、数据清洗和数据质量控制等复杂的工作。数据仓库中的数据更新通常有一定的延迟，无法及时反映源系统的变化。数据仓库的查询性能受限于数据量和数据模型的复杂性，需要进行性能优化和索引设计。