数据仓库的设计与实现

数据仓库的设计与实现涉及数据模型设计、ETL流程开发、数据存储和查询功能等方面。设计过程中需考虑业务需求、数据质量、性能优化和可扩展性等因素。实现过程包括数据抽取、清洗、转换和加载，以及构建数据存储和查询引擎。设计与实现的目标是提供一致、准确和可靠的数据视图，支持业务分析和决策制定。