数据仓库关键技术

数据仓库关键技术包括数据抽取、转换和加载（ETL）、维度建模、查询优化和数据挖掘等。ETL技术用于从源系统中抽取、转换和加载数据到数据仓库。维度建模是设计数据仓库的关键技术，用于构建维度模型和事实表。查询优化技术提高数据仓库的查询性能。数据挖掘技术用于从数据仓库中发现隐藏的模式和知识。