数据仓库与OLAP实践

数据仓库与OLAP实践是指在实际项目中使用数据仓库和OLAP技术进行数据分析和决策支持的经验和方法。实践过程包括数据抽取、清洗、转换和加载，以及OLAP查询和报表设计。数据仓库与OLAP实践需要考虑数据规模、查询复杂度和性能要求等因素，以提供高效和可靠的数据分析和决策支持。