什么数据挖掘和数据仓库

数据挖掘是从大量数据中提取有价值信息和知识的技术，而数据仓库则为数据挖掘提供了高质量的数据源和数据处理能力。通过将数据从源系统抽取到数据仓库中进行清洗、整合和转换，可以提高数据的准确性和一致性，从而为数据挖掘提供更好的支持。同时，通过使用多维模型等手段对数据进行组织和查询分析，可以更好地支持复杂的数据挖掘任务。因此，数据仓库与数据挖掘的结合可以为企业提供更全面、更深入的数据分析和决策支持服务。