什么数据挖掘和数据仓库

数据挖掘是从大量数据中提取有价值信息和知识的技术,而数据仓库则为数据挖掘提供了高质量的数据源和数据处理能力。通过将数据从源系统抽取到数据仓库中进行清洗、整合和转换,可以提高数据的准确性和一致性,从而为数据挖掘提供更好的支持。同时,通过使用多维模型等手段对数据进行组织和查询分析,可以更好地支持复杂的数据挖掘任务。因此,数据仓库与数据挖掘的结合可以为企业提供更全面、更深入的数据分析和决策支持服务。
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