数据挖掘与数据仓库

数据挖掘是从大量数据中发现潜在模式、关联和趋势的过程，而数据仓库则是用于存储和管理数据的系统。数据仓库提供了数据挖掘的基础，通过提供一致、集成和高质量的数据，支持数据挖掘算法的应用和模型的构建。数据挖掘可以帮助发现数据中的隐藏信息和规律，为决策制定和业务优化提供支持。