数据仓库的结构

数据仓库的结构包括数据源、ETL工具、存储系统、查询引擎和可视化工具等组件。数据源提供原始数据，可以是来自不同系统和数据源的数据；ETL工具用于数据抽取、转换和加载，将原始数据整理成适合数据仓库存储和分析的格式；存储系统用于存储整理后的数据，可以是关系型数据库、大数据存储系统或云数据仓库；查询引擎支持数据查询和分析操作，提供高性能的数据处理能力；可视化工具用于展示数据仓库中的数据和分析结果，以图表、指标和报表等形式呈现。这些组件共同构成了数据仓库的基础设施和功能。