数据仓库的体系结构

数据仓库的体系结构包括数据采集、数据存储、数据处理和数据查询等组件。数据采集通过ETL（数据抽取、转换和加载）过程将数据从源系统中提取到数据仓库中。数据存储使用关系型数据库或大数据技术进行存储，如Hadoop和Spark。数据处理包括数据清洗、整合和转换等操作。数据查询通过OLAP和数据挖掘技术实现对数据的多维分析和查询。