数据挖掘与OLAP理论与实务

数据挖掘与OLAP理论与实务是数据分析领域的两个重要分支。数据挖掘侧重于从大量数据中发现有价值的信息和模式，而OLAP则侧重于对多维数据进行查询和分析。两者可以相互补充，提高数据分析的效率和准确性。